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《光学影像分析与质量管理》课件.ppt

发布:2025-05-23约小于1千字共50页下载文档
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《光学影像分析与质量管理》;课程概述;第一部分:光学影像基础;光学成像原理;光学系统组成;成像质量参数;光学镜头特性;照明系统设计;传感器技术发展;第二部分:图像获取与处理;图像采集系统;成像预处理技术;数字图像基础;图像滤波技术;图像分割方法;特征提取与分析;第三部分:光学测量原理;尺寸测量原理;表面缺陷检测;光学3D测量技术;颜色与光谱分析;第四部分:质量管理体系;质量管理概述;过程能力分析;测量系统分析(MSA);良率与不良分析;失效模式分析;第五部分:机器视觉质检系统;机器视觉系统架构;检测算法选择;视觉质检系统设计;检测标准与规范;第六部分:案例分析;半导体晶圆检测;平板显示检测;精密零件尺寸测量;表面质量评估;药品包装检测;第七部分:系统验证与确认;验证与确认原则;系统安装确认(IQ);运行确认(OQ);性能确认(PQ);系统维护与校准;第八部分:新技术与发展趋势;人工智能在光学检测中的应用;高速成像技术;多模态传感融合;云端与边缘计算;总结与展望

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