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人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究.docx

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人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究

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人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究(1)..............3

内容简述................................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2国内外研究现状.........................................4

1.3研究内容与方法.........................................5

理论基础与技术框架......................................6

2.1水质评价指标体系.......................................7

2.2人工神经网络概述......................................11

2.3水质模拟技术..........................................12

水质评价模型构建.......................................13

3.1数据预处理............................................15

3.2特征提取方法..........................................16

3.3神经网络模型选择与训练................................18

水质模拟实验...........................................21

4.1模拟环境设定..........................................22

4.2实验设计与实施........................................23

4.3结果分析与讨论........................................24

案例研究与实践应用.....................................25

5.1典型案例分析..........................................27

5.2应用效果评估..........................................29

结论与展望.............................................31

6.1研究成果总结..........................................32

6.2未来研究方向..........................................33

人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究(2).............34

一、内容概要..............................................34

研究背景与意义.........................................35

1.1水质评价与模拟的重要性................................38

1.2人工神经网络在水质领域的应用前景......................40

文献综述...............................................41

2.1国内外研究现状........................................43

2.2研究内容与方法概述....................................44

二、水质评价指标体系建立..................................45

水质指标选取原则.......................................48

1.1物理指标..............................................49

1.2化学指标..............................................50

1.3生物指标..............................................51

水质评价指标体系构建...................................52

2.1常规水质指标评价方法介绍.............................

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