人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究.docx
人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究
目录
人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究(1)..............3
内容简述................................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.3研究内容与方法.........................................5
理论基础与技术框架......................................6
2.1水质评价指标体系.......................................7
2.2人工神经网络概述......................................11
2.3水质模拟技术..........................................12
水质评价模型构建.......................................13
3.1数据预处理............................................15
3.2特征提取方法..........................................16
3.3神经网络模型选择与训练................................18
水质模拟实验...........................................21
4.1模拟环境设定..........................................22
4.2实验设计与实施........................................23
4.3结果分析与讨论........................................24
案例研究与实践应用.....................................25
5.1典型案例分析..........................................27
5.2应用效果评估..........................................29
结论与展望.............................................31
6.1研究成果总结..........................................32
6.2未来研究方向..........................................33
人工神经网络在水质评价与模拟中的应用研究(2).............34
一、内容概要..............................................34
研究背景与意义.........................................35
1.1水质评价与模拟的重要性................................38
1.2人工神经网络在水质领域的应用前景......................40
文献综述...............................................41
2.1国内外研究现状........................................43
2.2研究内容与方法概述....................................44
二、水质评价指标体系建立..................................45
水质指标选取原则.......................................48
1.1物理指标..............................................49
1.2化学指标..............................................50
1.3生物指标..............................................51
水质评价指标体系构建...................................52
2.1常规水质指标评价方法介绍.............................