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卷积神经网络赋能交通标志识别：技术演进与实践突破
一、引言
1.1研究背景
随着城市化进程的加速和人口规模的增长，城市交通拥堵、安全隐患和环境污染等问题日益突出，传统的交通管理方式已经难以应对日益复杂的城市交通挑战。智能交通作为一种融合了先进信息技术、通信技术、控制技术和计算机技术的新型交通管理模式，正逐渐成为解决现代交通问题的关键手段。智能交通系统旨在通过实时监测、分析和处理交通数据，实现交通流量的优化、智能信号控制、安全预警等功能，从而提高交通效率、减少交通事故、降低能源消耗和环境污染，为人们提供更加便捷、高效、安全和环保的出行体验。
在智能交通系统中，交通标志识别是一个至关重要的环节。
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