北京信息科技大学《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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北京信息科技大学

《大数据与数据挖掘技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在处理大规模数据的分类问题时，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。以下关于SVM的描述，错误的是？（）

A.它可以处理线性不可分的数据

B.它对大规模数据的训练速度很快

C.它通过寻找最优超平面来进行分类

D.它的性能受核函数的选择影响

2、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）

A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新

B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间

C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储

D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势

3、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量，并及时做出响应，以下哪种处理方式更适合？（）

A.流处理

B.批处理

C.先进行批处理，再进行流处理

D.流处理和批处理结合使用

4、在大数据的背景下，数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业，需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境？（）

A.集中式数据仓库

B.分布式数据仓库

C.数据集市

D.混合式数据仓库

5、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度

B.有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性

C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限

D.能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患

6、在大数据处理中，为了处理大规模的图像数据，以下哪种技术或框架经常被使用？（）

A.OpenCV

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.以上都是

7、在构建大数据处理平台时，需要考虑硬件和基础设施的选型。以下关于硬件选型的考虑因素，哪一项是不正确的？（）

A.服务器的CPU性能、内存容量和存储类型（如HDD、SSD）会影响数据处理的速度和效率

B.网络带宽和延迟对于分布式大数据处理系统中的数据传输至关重要

C.硬件的成本是唯一的考虑因素，应选择价格最低的设备以降低建设成本

D.考虑硬件的可扩展性，以便在未来业务增长时能够方便地进行升级和扩展

8、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统，需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性？（）

A.实时数据采集和处理

B.定期数据更新

C.数据缓存和预加载

D.以上方法结合使用

9、在大数据存储中，当需要支持复杂的事务处理时，以下哪种数据库更适合？（）

A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库

10、在大数据的关联规则挖掘中，Apriori算法是一种经典的算法。假设我们有一个超市销售数据集，需要挖掘商品之间的关联规则。以下关于Apriori算法的特点，哪一项是不正确的？（）

A.基于频繁项集的先验知识进行挖掘

B.计算复杂度较高，不适用于大规模数据集

C.能够发现强关联规则，但可能会忽略一些弱关联规则

D.对数据的噪声和缺失值不敏感

11、大数据中的数据集成涉及将来自多个数据源的数据进行整合。以下关于数据集成的挑战和解决方法，哪项说法不正确？（）

A.数据源的格式不一致、语义差异和数据重复是常见的挑战

B.可以通过数据清洗、转换和映射等技术来解决数据格式和语义的问题

C.使用数据仓库或数据集市来集中存储和管理集成后的数据

D.数据集成是一次性的工作，完成后无需再进行维护和更新

12、在大数据的时间序列分析中，季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列，具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.季节性ARIMA模型

D