北京农学院《数据分析与挖掘》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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北京农学院

《数据分析与挖掘》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。以下关于数据仓库架构设计的说法中，错误的是？（）

A.数据仓库的架构设计应包括数据源、数据存储、数据处理和数据访问等部分

B.数据仓库的架构设计应考虑数据的规模、增长速度和使用频率等因素

C.数据仓库的架构设计可以采用分层架构，将数据分为不同的层次进行管理

D.数据仓库的架构设计一旦确定就不能再进行调整和优化，否则会影响系统的稳定性

2、在数据分析中，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和结果非常重要。假设建立了一个用于信用评估的模型，需要向决策者解释模型是如何做出信用评分的。以下哪种模型在提供可解释性方面更具优势？（）

A.决策树模型

B.神经网络模型

C.随机森林模型

D.以上模型可解释性相同

3、在数据分析中，模型评估不仅要看准确率等指标，还要考虑模型的可解释性。假设要解释一个决策树模型的决策过程，以下关于模型可解释性的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过查看决策树的结构和节点的分裂条件来理解模型的决策逻辑

B.特征重要性评估可以帮助确定哪些特征对模型的决策影响较大

C.模型的可解释性只对简单模型如决策树重要，对于复杂模型如深度学习模型不重要

D.向业务人员和决策者解释模型的决策过程，有助于增强对模型的信任和应用

4、在数据分析中，相关性分析用于研究两个变量之间的关系。假设要分析身高和体重之间的相关性，以下关于相关性分析的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以使用皮尔逊相关系数来衡量线性相关性的强度和方向

B.相关性强并不意味着存在因果关系，只是表明变量之间存在某种关联

C.即使相关系数为零，也不能完全排除变量之间存在非线性关系的可能

D.相关性分析的结果不受数据范围和样本大小的影响

5、在处理文本数据时，除了常见的英文文本，还可能涉及到其他语言。假设我们要分析中文文本，以下哪个步骤在中文文本处理中可能与英文文本处理有所不同？（）

A.分词

B.词干提取

C.停用词处理

D.以上都是

6、在数据分析中，数据仓库的性能优化是一个重要的问题。以下关于数据仓库性能优化的描述中，错误的是？（）

A.数据仓库性能优化可以提高数据查询和分析的效率

B.数据仓库性能优化可以通过优化数据存储结构、索引设计和查询语句等方法来实现

C.数据仓库性能优化需要考虑数据的规模、复杂度和使用频率等因素

D.数据仓库性能优化只需要关注硬件设备的升级和扩展，无需考虑软件方面的优化

7、在数据分析中，数据清洗是重要的前置步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下关于数据清洗方法的描述，正确的是：（）

A.直接删除包含缺失值的记录，以快速简化数据集

B.对于错误数据，可以根据经验进行手动修正，无需考虑数据的分布和规律

C.使用均值或中位数来填充缺失值，不考虑数据的特征和潜在影响

D.采用合适的算法和工具，识别并处理重复记录、缺失值和错误数据，同时考虑数据的特点和业务需求

8、在数据分析中，若要检验数据是否来自于某个特定的分布，应使用哪种检验方法？（）

A.卡方拟合优度检验

B.Kolmogorov-Smirnov检验

C.Shapiro-Wilk检验

D.以上都是

9、在进行数据聚类时，需要确定合适的聚类数量。假设我们使用K-Means算法进行聚类，以下哪种方法可以帮助我们选择最优的K值？（）

A.肘部法则

B.轮廓系数

C.均方误差

D.以上都是

10、数据分析中常用的统计方法有很多，其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中，错误的是？（）

A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状

B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现

C.描述性统计只能对数值型数据进行分析，对于分类型数据无法处理

D.描述性统计是数据分析的第一步，为进一步的分析提供基础

11、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示一个公司在过去十年中不同产品的销售额变化趋势，同时要对比不同地区的销售情况。以下哪种数