东道国制度质量对中国OFDI的影响——基于亚洲地区的实证分析.pptx

引言中国企业对外直接投资（OFDI）近年来迅速增长，其地理分布呈现出明显的区域特征，亚洲地区成为中国OFDI的主要目的地之一。东道国制度质量对企业投资决策具有重要影响，特别是在亚洲地区，不同国家和地区的制度环境存在较大差异。JS作者：

研究背景1中国OFDI快速增长近年来，中国企业海外投资规模迅速扩张，对全球经济产生重大影响。但是，中国OFDI在发展过程中也面临着一些挑战和问题。2东道国制度环境重要性东道国制度环境对外国投资的吸引力具有重要影响，对企业在海外的投资决策和经营活动有着至关重要的作用。3东道国制度质量对中国OFDI的影响研究东道国制度质量对中国OFDI的影响，对于促进中国企业“走出去”战略的实施具有重要意义。

文献综述现有研究成果现有文献研究主要集中于东道国制度质量对外国直接投资的影响，但对中国OFDI的研究相对较少。中国OFDI研究趋势近年来，中国OFDI快速增长，对东道国制度质量的研究成为研究热点，但缺乏对不同地区、行业和企业特征的差异化分析。研究空白与挑战现有的研究主要集中于定量分析，对制度质量对中国OFDI影响的机制和路径研究不足。

理论基础制度经济学理论制度经济学理论认为，制度是影响经济活动效率的重要因素。制度环境对企业行为和经济发展具有重要影响。东道国制度质量会对中国企业的海外投资决策产生显著影响。交易成本理论交易成本理论认为，交易成本是企业进行交易活动所要支付的成本。东道国制度环境的不完善会导致交易成本增加，影响企业海外投资的收益率。因此，中国企业倾向于选择制度环境较好的国家进行投资。

研究假设制度质量影响企业决策东道国制度质量影响中国企业对外直接投资决策，高制度质量吸引更多企业投资。影响投资规模与结构东道国制度质量影响中国企业对外直接投资规模和结构，高制度质量促进投资规模扩大，投资结构更优化。影响投资效益东道国制度质量影响中国企业对外直接投资效益，高制度质量提高投资效益，降低投资风险。影响企业发展东道国制度质量影响中国企业对外直接投资企业发展，高制度质量促进企业成长，提升企业竞争力。

研究设计1样本选择选取2006年至2020年中国企业赴亚洲地区的对外直接投资数据2变量测度采用世界银行治理指标体系来衡量东道国制度质量3模型构建构建多元线性回归模型，分析东道国制度质量对中国OFDI的影响4分析方法运用Stata软件进行数据分析，包括描述性统计、相关性分析和回归分析本研究采用定量研究方法，以实证分析为主。研究样本为2006年至2020年中国企业赴亚洲地区的对外直接投资数据。研究变量包括东道国制度质量、中国OFDI规模、企业特征等。模型采用多元线性回归模型，利用Stata软件进行数据分析。研究将重点分析东道国制度质量对中国OFDI的影响，并进一步探讨其影响机制和路径。

数据来源中国OFDI数据数据来源于中国商务部发布的《中国对外直接投资统计公报》，包括中国企业在亚洲国家投资额、投资行业、投资企业数量等信息。东道国制度质量数据数据来源于世界银行发布的《世界治理指标》，包括东道国的政治稳定性、法治水平、政府效能、监管质量、腐败控制等指标。其他数据包括东道国的经济发展水平、人口规模、地理位置、文化差异等，从世界银行、联合国等国际组织获取。

变量定义东道国制度质量使用世界银行治理指标中的六个维度，包括政府效能、监管质量、法治、控制腐败、政治稳定性、人身安全和财产权，衡量东道国的制度质量。中国OFDI利用中国商务部发布的“中国对外直接投资统计公报”数据，提取中国企业在亚洲地区的投资数据。控制变量考虑了企业规模、企业所有制、企业资产负债率、企业出口比例等因素，控制企业特征对中国OFDI的影响。

模型设定1基本模型本研究采用面板数据模型，以中国企业在亚洲地区的对外直接投资数据为样本，分析东道国制度质量对中国OFDI的影响。2控制变量控制变量包括企业规模、企业年龄、企业行业、企业所有制性质等因素，以排除其他因素对中国OFDI的影响。3模型设定研究采用固定效应模型和随机效应模型进行估计，并比较两种模型的估计结果，以确保模型的稳健性。

描述性统计平均值标准差本部分展示了中国OFDI规模、东道国制度质量、经济规模、市场开放度和基础设施水平等关键变量的描述性统计结果，为后续分析提供了数据基础。图表显示，中国OFDI规模平均值较高，但标准差较大，说明中国OFDI规模存在较大波动。东道国制度质量平均值较高，标准差较低，说明东道国制度质量整体水平较高，但差异性较小。

相关性分析通过对变量进行相关性分析，我们可以了解不同变量之间的关系。例如，我们可以考察东道国制度质量指标与中国OFDI规模之间的相关性，分析制度质量与企业投资意愿的联系。变量相关系数东道国制度质量0.8中国OFDI规模0.7

回归分析采用多元线性回归模型，考察东道国制度质