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利用Logistic回归构建企业财务风险预警模型的研究.docx

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利用Logistic回归构建企业财务风险预警模型的研究

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利用Logistic回归构建企业财务风险预警模型的研究(1)........4

一、内容概括...............................................4

(一)研究背景与意义.......................................4

(二)国内外研究现状.......................................6

(三)研究内容与方法......................................10

二、理论基础与文献综述....................................11

(一)财务风险的概念界定..................................12

(二)Logistic回归模型概述................................13

(三)相关文献回顾与评述..................................14

三、企业财务风险识别与特征分析............................16

(一)企业财务风险的识别方法..............................18

(二)企业财务风险的典型特征..............................19

(三)财务风险与企业内部因素的关系探讨....................21

四、数据收集与样本选择....................................23

(一)数据来源与选取原则..................................24

(二)样本的选取与描述性统计分析..........................27

(三)变量设置与数据预处理................................27

五、Logistic回归模型的构建与训练..........................29

(一)模型的基本原理与假设检验............................30

(二)模型的参数估计与评价指标选择........................31

(三)模型的训练结果与分析................................34

六、财务风险预警模型的应用与验证..........................39

(一)预警模型的构建与应用流程............................40

(二)模型在实际中的应用效果评估..........................42

(三)模型性能的对比分析与改进方向........................43

七、结论与展望............................................44

(一)研究结论总结........................................47

(二)研究的局限性与不足之处分析..........................47

(三)未来研究方向展望....................................49

利用Logistic回归构建企业财务风险预警模型的研究(2).......50

一、内容概述..............................................50

1.1企业财务风险预警模型的重要性..........................51

1.2研究背景及现状分析....................................52

1.3研究目的和意义........................................53

二、财务风险预警模型相关理论基础..........................54

2.1财务风险预警概念及作用................................55

2.2财务风险预警模型分类..................................56

2.3Logistic回归模型概述..................................59

三、基于Logistic回归的财务风险预警模型构建................61

3.1数据准备与预处理......................................62

3.2模型假设与变量选择....................

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