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深度洞察：基于深度学习的人脸表情识别算法解析与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在人工智能和计算机视觉领域中，人脸表情识别占据着极为重要的地位，是当前的研究热点之一。作为人类非语言交流的关键组成部分，人脸表情能够直观地反映出人的情绪、意图和心理状态等信息。例如，在日常生活的交流场景里，一个微笑可能代表着友好与赞同，皱眉或许意味着困惑或不满。在社交互动时，我们常常依据对方的表情来调整自己的言行，以实现更顺畅的沟通。人脸表情识别技术致力于让计算机能够像人类一样理解和解读这些表情信息，这对于推动人机交互的自然化和智能化进程意义非凡。
早期的人脸表情识别研究主要依赖于传统的
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