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机器翻译文本质量控制研究
目录
机器翻译文本质量控制研究(1)..............................4
一、内容概述...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2研究目标与内容.........................................6
1.3研究方法与技术路线.....................................9
1.4论文结构安排..........................................10
二、机器翻译文本质量控制概述..............................11
2.1机器翻译的定义与发展历程..............................12
2.2机器翻译的类型与特点..................................13
2.3机器翻译面临的挑战....................................15
2.4机器翻译文本质量控制的重要性..........................18
三、机器翻译文本质量控制标准体系..........................19
3.1质量标准的分类与层次..................................21
3.2质量标准的制定原则....................................22
3.3质量标准的内容构成....................................22
3.4质量标准的实施与监督..................................24
四、机器翻译文本质量控制流程..............................26
4.1质量控制的输入环节....................................27
4.2质量控制的处理环节....................................28
4.3质量控制的输出环节....................................30
4.4质量控制的反馈与调整..................................30
五、机器翻译文本质量控制关键技术..........................32
5.1自然语言处理技术的应用................................33
5.2机器学习技术在质量控制中的作用........................35
5.3深度学习技术在质量控制中的应用........................36
5.4其他相关技术的介绍....................................37
六、案例分析与实证研究....................................38
6.1国内外机器翻译文本质量控制的案例分析..................39
6.2案例分析的结果与讨论..................................42
6.3基于案例的质量控制策略建议............................43
七、机器翻译文本质量控制的未来趋势........................44
7.1人工智能技术对质量控制的影响..........................45
7.2机器翻译文本质量控制的发展趋势预测....................46
7.3机器翻译文本质量控制的前景展望........................47
八、结论与展望............................................49
8.1研究成果总结..........................................49
8.2研究的局限性与不足....................................50
8.3对未来研究方向的建议..................................51
机器翻译文本质量控制研究(2).............................53
一、内容概览.......................................