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基于异常声音特征的货运列车滚动轴承故障智能诊断研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代物流运输体系中，铁路货运凭借运量大、成本低、安全性较高等显著优势，承担着大宗货物长途运输的重任，是国家综合交通运输体系的关键组成部分。货运列车作为铁路货物运输的载体，其安全稳定运行直接关系到物流供应链的畅通以及经济社会的平稳发展。
滚动轴承作为货运列车走行部的核心部件，起着支撑车辆重量、保证车轮灵活转动的关键作用，其运行状态的优劣直接决定了列车行驶的安全性与可靠性。在实际运营中，货运列车面临着复杂多变的运行工况，如长时间连续运行、重载负荷、恶劣的线路条件（包括轨道不平顺、弯道、道岔等）以及各种自然环境因
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