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融合CNN-LSTM与气象要素关联的气温时空预测模型及应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球气候变化的大背景下，气温作为重要的气象要素之一，其变化对人类生活和社会发展的诸多方面都有着深远影响。准确的气温预测能够为农业生产、能源管理、城市规划等领域提供有力的决策依据，具有重要的现实意义。
在农业领域，气温是影响农作物生长发育和产量的关键因素。不同的农作物在各个生长阶段对温度都有特定的要求。例如，水稻在播种期，适宜的温度能促进种子的发芽和出苗；在抽穗扬花期，温度过高或过低都会影响授粉，进而影响结实率。据相关研究表明，温度每升高1℃，某些地区的小麦产量可能会减少5%-10%。通过
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