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基于机器学习的人脸表情识别研究与实现.doc

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基于机器学习的人脸表情识别研究与实现

[摘要]人类面部表情识别是当前人工智能机器学习、计算机视觉、人类微表情等领域中的热门研究课程。图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型，本文是通过类“泛魔”模型。

本文所描述的人脸表情识别是基于python的关于人脸表情识别的研究。通过研究人脸表情，可以为人机交互，类人型机器，VR虚拟等提供技术支持，亦可以通过表情对司机驾驶状态进行监控的技术，避免事故发生。

本文主要是实现能够识别出当前人物的基本表情，能够对人脸表情进行识别分类。本文通过四个

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