卷积神经网络的发展历程与现状综述.docx
卷积神经网络的发展历程与现状综述
目录
卷积神经网络的发展历程与现状综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
国内外研究现状及文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、卷积神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
卷积神经网络的基本结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
卷积层、池化层与全连接层的功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
三、卷积神经网络的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
早期发展阶段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
深度学习与大规模数据集的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
新型卷积神经网络的涌现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
四、卷积神经网络的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
在计算机视觉领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
在自然语言处理领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
在其他领域的应用及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
五、卷积神经网络的优化与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
网络结构的优化与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
新型激活函数的研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
训练方法的改进与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
六、卷积神经网络的挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
面临的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
技术发展前沿与未来趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
对相关领域的影响与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
卷积神经网络的发展历程与现状综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
二、卷积神经网络的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
2.1起源阶段（20世纪60-80年代）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
2.2发展初期（20世纪90年代）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
2.3繁荣发展时期（21世纪初至今）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
2.3.1LeCun等人的工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
2.3.2Krizhevsky等人的工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
2.3.3Simonyan和Zisserman的工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
2.3.4流行网络的兴起．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
2.4近年来的突破与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
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