图像纹理特征提取技术研究综述.docx

图像纹理特征提取技术研究综述

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2纹理特征概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3纹理特征提取方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4本文研究内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

基于统计方法的纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1纹理共生矩阵及其衍生特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.1灰度共生矩阵的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.2对比度、能量、熵等特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1.3长宽比、局部一致性等特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2灰度分布统计特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.1灰度均值与方差．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.2灰度峰度与偏度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3其他统计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3.1频率域统计特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.3.2随机过程模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

基于结构方法的纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1简单结构元素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1.1邻域关系分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.2骨架分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2图像分解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.2.1小波变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2.2Gabor滤波器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3分形维数计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于变换域的纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1傅里叶变换分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1.1频谱特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1.2自相关函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2离散余弦变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3小波变换的多尺度分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

基于学习方法的纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1.1核函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.1.2特征降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.2神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.2.2自编码器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.3深度学习方法．．．．．