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机器人自然语言处理:文本生成与理解_11.深度学习在自然语言处理中的应用.docx

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11.深度学习在自然语言处理中的应用

11.1深度学习基础

在深入探讨深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用之前,我们需要先回顾一下深度学习的基本概念和原理。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,它通过多层神经网络模型来学习数据的复杂表示,从而实现对数据的高效处理和理解。

11.1.1神经网络概述

神经网络是由多个神经元(或称节点)组成的计算模型,这些神经元通过有向图的方式连接在一起,形成一个层次结构。每个神经元都会对输入数据进行一些简单的计算,并将结果传递给下一层的神经元。神经网络的层次结构通常包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据

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