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机器人自然语言处理：文本生成与理解_4.文本分类与聚类算法.docx

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4.文本分类与聚类算法

4.1文本分类基础

文本分类是自然语言处理中的一个基本任务，它将文本数据分配到预定义的类别中。文本分类在许多应用场景中都非常重要，例如情感分析、垃圾邮件检测、新闻分类等。在本节中，我们将介绍文本分类的基本原理和常用算法。

4.1.1文本表示

文本分类的第一步是将文本数据转换为机器学习模型可以理解的数值形式。常见的文本表示方法包括：

词袋模型（BagofWords,BoW）：将文档表示为词汇表中单词的频率向量。

TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）：不仅考虑单

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