课题申报书：基于学生群体画像分析的高校精准思政研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
基于学生群体画像分析的高校精准思政研究
课题设计论证
课题名称：基于学生群体画像分析的高校精准思政研究
一、研究现状、选题意义、研究价值
研究现状
随着信息技术的快速发展，大数据分析技术在各个领域得到了广泛应用。在教育领域，大数据分析也逐步被应用于教育教学、学生管理等方面。近年来，关于学生群体画像的研究逐渐增多，研究者们通过收集和分析学生的各种数据，构建学生群体画像，以了解学生的兴趣、性格、学习习惯等特征，从而为教育教学提供有针对性的指导。然而，目前关于基于学生群体画像的高校精准思政研究还相对较少，缺乏系统性和深入性。
选题意义
高校思政教育是培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的重要途径。随着社会的发展，学生群体的特点也在不断变化，传统的思政教育模式已经难以满足现代学生的需求。因此，研究基于学生群体画像的高校精准思政具有重要意义。通过分析学生的群体画像，可以了解学生的思想动态、价值观、兴趣爱好等，从而为思政教育提供更加精准、个性化的指导，提高思政教育的针对性和有效性。
研究价值
本研究旨在构建基于学生群体画像的高校精准思政模型，为高校思政教育提供新的思路和方法。首先，通过学生群体画像分析，可以深入了解学生的特点和需求，为思政教育提供更加精准的指导。其次，本研究可以为高校思政教育提供新的技术支持，推动大数据分析技术在思政教育领域的应用。最后，本研究可以为其他相关领域的研究提供参考和借鉴，促进教育教学质量的提高。
二、研究目标、研究对象、研究内容
研究目标
本研究旨在构建基于学生群体画像的高校精准思政模型，提高思政教育的针对性和有效性。具体目标包括：
（1）分析学生群体画像的特征，了解学生的思想动态、价值观、兴趣爱好等。
（2）构建基于学生群体画像的高校精准思政模型，为思政教育提供个性化的指导。
（3）评估基于学生群体画像的高校精准思政模型的效果，为高校思政教育提供参考。
研究对象
本研究的研究对象为高校学生群体。通过收集和分析学生的各种数据，构建学生群体画像，了解学生的特点和需求。
研究内容
本研究的主要内容包括：
（1）学生群体画像分析：收集和分析学生的各种数据，构建学生群体画像，了解学生的思想动态、价值观、兴趣爱好等。
（2）高校精准思政模型构建：基于学生群体画像，构建高校精准思政模型，为思政教育提供个性化的指导。
（3）模型效果评估：评估基于学生群体画像的高校精准思政模型的效果，为高校思政教育提供参考。
三、研究思路、研究方法、创新之处
研究思路
本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过收集和分析学生的各种数据，构建学生群体画像，了解学生的特点和需求。然后，基于学生群体画像，构建高校精准思政模型，为思政教育提供个性化的指导。最后，评估模型的效果，为高校思政教育提供参考。
研究方法
本研究采用以下研究方法：
（1）文献研究法：通过查阅相关文献，了解学生群体画像和高校精准思政的研究现状和理论基础。
（2）问卷调查法：通过问卷调查，收集学生的各种数据，构建学生群体画像。
（3）数据分析法：利用大数据分析技术，对收集到的学生数据进行处理和分析，构建学生群体画像。
（4）模型构建法：基于学生群体画像，构建高校精准思政模型。
（5）效果评估法：评估基于学生群体画像的高校精准思政模型的效果。
创新之处
本研究的创新之处在于：
（1）将大数据分析技术应用于高校思政教育领域，构建基于学生群体画像的高校精准思政模型。
（2）通过学生群体画像分析，深入了解学生的特点和需求，为思政教育提供更加精准、个性化的指导。
（3）评估基于学生群体画像的高校精准思政模型的效果，为高校思政教育提供参考。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
研究基础
本研究的研究基础是教育科研研究专家，正在进行高等职业教育课题课题设计论证。研究团队具有丰富的教育科研经验和大数据分析技术能力，能够保证研究的顺利进行。
保障条件
本研究的主要保障条件包括：
（1）数据支持：研究团队可以获取高校学生的各种数据，包括学业成绩、兴趣爱好、参与活动等。
（2）技术支持：研究团队具有大数据分析技术能力，能够对收集到的学生数据进行处理和分析。
（3）专家支持：研究团队可以邀请教育专家、思政教育专家等参与研究，提供专业指导和建议。
研究步骤
本研究的研究步骤包括：
（1）准备阶段（1-3个月）：收集和分析相关文献，确定研究目标和内容，制定研究方案。
（2）数据收集阶段（4-6个月）：通过问卷调查等方式，收集学生的各种数据，构建学生群体画像。
（3）模型构建阶段（7-9个月）：基于学生群体画像，构建高校精准思政模型。
（4）效果评估阶段（10-12个月）：评估基于学生群体画像的高校精准思政模型的效果