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深度学习赋能SAR目标识别:平移不变性提升策略与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)作为一种主动式微波遥感成像雷达,通过发射相干电磁波照射地表,并接收地表目标的散射回波来获取图像。与光学遥感技术不同,SAR具有全天时、全天候的工作能力,不受光照、云雾、雨雪等天气条件的限制,能够对目标进行持续监测和成像,且对地形和目标结构的细节具有较高的穿透力。这些独特优势使得SAR在军事侦察、环境监测、灾害管理、资源勘探等众多领域发挥着重要作用。
在SAR图像应用中,目标识别是一个关键的研究问题,其核心任务是从SAR图
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