基于聚类集成的选择和随机森林的聚类方法改进.docx

基于聚类集成的选择和随机森林的聚类方法改进

目录

基于聚类集成的选择和随机森林的聚类方法改进（1）．．．．．．．．．．．．3

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1聚类分析的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2聚类集成与随机森林在聚类分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1聚类集成研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2随机森林聚类方法的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3现有研究的不足与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、聚类集成选择的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1聚类集成的定义与思想．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2聚类集成的构建策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3聚类集成的选择准则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、基于随机森林的聚类方法改进研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1随机森林的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2随机森林在聚类分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3基于随机森林的聚类方法改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、基于聚类集成选择的随机森林聚类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1聚类集成选择与随机森林的结合方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2聚类集成选择对随机森林聚类的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

六、实证研究与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.1数据集介绍及预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.2实验设计与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

七、讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.2研究的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

8.2对相关领域研究的启示与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

基于聚类集成的选择和随机森林的聚类方法改进（2）．．．．．．．．．．．48

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.1聚类算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

2.2集成学习在聚类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．