基于改进随机森林的客户信用分类方法.pdf

一种基于多层分类策略的随机森林入侵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547601 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210169929.1 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人兰州交通大学地址 730070

2023-05-06 约1.53万字 15页立即下载

【基于改进随机森林算法的焊接工艺熔池图像分类探析10000字】.docx 基于改进随机森林算法的焊接工艺熔池图像分类研究摘要：资讯科技变化很快，对影像进行分类的要求越来越高，其中，熔池图像的识别与分类对于保证产品的质量至关重要。在大多数情况下，传统的图像识别仍是依靠手工进行特征提取，耗时耗力。目前已有的一些图像识别模式，或多或少都有一些缺点。近年来，由于深度学习在识别方面的优势、过程中不需要人工干预、方便快捷节省时间等好处，它让图像识别技术成为一种新兴的技术，获得了极大的成功。作为综合学习算法的代表，随机森林算法是本论文研究的中心内容，该方法基于决策树，将多棵决策树结合在一起，通过投票的形式输出，在许多情况下得到了广泛地应用。其中在对图像分类这一方向上的研究

2025-02-12 约1.43万字 22页立即下载

随机森林算法在信用卡欺诈检测中的改进与应用.pdf 摘要在信息技术迅速发展的带动下，人类生活的方式发生了很大的改变，生活水平和质量越来越高，与此同时，科技的发展也产生了巨大数量的信息，各类型信息以数据的形式呈指数增长，“大数据”一词开始频繁出现在人们的生活当中。海量数据的背后是丰富的重要信息，这些信息通常为各种决策提供依据，而利用机器学习理论可以帮助人类学习其中蕴藏的有用知识。机器学习方法有很多种，随机森林是其中常见的方法之一。这是一种新型的组合分类器算法，使用性能良好，且广泛应用于多种领域。欺诈是当前信用卡业务的主要风险，由于

2020-12-16 约4.81万字 42页立即下载

基于改进非广延熵特征提取的双随机森林实时入侵检测方法.docx PAGE 1- 基于改进非广延熵特征提取的双随机森林实时入侵检测方法一、1.改进非广延熵特征提取方法 (1)非广延熵（Non-ExtendableEntropy，NEE）作为信息熵的一种形式，在特征选择和特征提取领域得到了广泛应用。然而，传统的NEE方法在处理高维数据时，往往容易陷入局部最优，导致特征提取效果不佳。为了解决这一问题，本文提出了一种基于改进非广延熵的特征提取方法。该方法首先对原始数据进行预处理，包括数据标准化和数据去噪，以提高后续特征提取的准确性和鲁棒性。接着，采用一种新的距离度量方法，以更好地捕捉数据之间的差异，从而提高特征选择的准确性。 (2)在改进的NEE方法中，我们引入

2025-01-19 约2.14千字 4页立即下载

基于随机森林的不平衡数据分类方法研究-计算机科学与技术专业论文.docx 万方数据万方数据 Classified Index: TP399 U.D.C: 621.3 Dissertation for the Master Degree in Engineering RESEARCH ON IMBALANCED DATA CLASSIFICATION METHOD BASED ON RANDOM FOREST ALGORITHM Candidate： Jian Xiao Supervisor： Prof. XiaoFei Xu Academic Degree Applied for： Master of Engineering Speciality： Compute

2019-03-26 约5.72万字 60页立即下载

2023-06-05 约1.36万字 15页立即下载

基于AIS数据特征优选的随机森林船舶目标分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882293 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210615198.9 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.05.3

2023-05-14 约1.68万字 16页立即下载

基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550751 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210127689.9 (22)申请日 2022.02.11 (71)申请人浙江大学

2023-05-10 约9.57千字 10页立即下载

一种基于随机森林的快递预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548565 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210173732.5 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人天津大学地址 300072 天津

2023-05-09 约8.17千字 10页立即下载

基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化.docx PAGE 1- 基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化一、引言随着大数据时代的到来，机器学习技术在众多领域得到了广泛应用。其中，随机森林（RandomForest）作为一种集成学习方法，因其良好的泛化能力和鲁棒性，在分类和回归任务中表现出色。然而，随机森林的性能很大程度上取决于其参数的选择。传统的网格搜索（GridSearch）方法虽然能遍历所有参数组合，但计算成本高，效率低下。为了解决这一问题，本文提出了一种基于改进网格搜索算法的随机森林参数优化方法。在众多机器学习应用中，随机森林被广泛应用于金融、医疗、生物信息学等领域。例如，在金融领域，通过随机森林可以对股票市场进行预测，从而帮助投

2025-01-21 约2.61千字 5页立即下载

基于改进的随机森林算法股票收益率预测研究.pptx 汇报人:2024-01-27基于改进的随机森林算法股票收益率预测研究目录CONTENCT引言随机森林算法原理及改进数据来源与预处理基于改进随机森林算法的股票收益率预测模型构建实验结果与分析结论与展望 01引言票市场是金融市场的重要组成部分，股票收益率预测对于投资者和金融机构具有重要意义。研究背景和意义股票市场是金融市场的重要组成部分，股票收益率预测对于投资者和金融机构具有重要意义。股票市场是金融市场的重要组成部分，股票收益率预测对于投资者和金融机构具有重要意义。股票市场是金融市场的重要组成部分，股票收益率预测对于投资者和金融机构具有重要意义。国内外学者在股票收益率预测方面进行了大量研究，提

2024-06-25 约3.31千字 27页立即下载

2025-02-23 约2.07万字 31页立即下载

基于局部均值分解和迭代随机森林的脑电分类.pptx 基于局部均值分解和迭代随机森林的脑电分类汇报人： 2024-01-18 contents 目录引言局部均值分解理论迭代随机森林模型基于局部均值分解和迭代随机森林的脑电分类方法 实验结果与分析结论与展望引言 01 脑电信号是反映大脑活动的重要生理指标，对于理解大脑功能、诊断神经系统疾病以及开发脑机接口等具有重要意义。脑电信号的重要性由于脑电信号的复杂性和非平稳性，对其进行准确分类一直是神经科学和生物医学工程领域的难题。脑电信号分类的挑战性本文提出的基于局部均值分解和迭代随机森林的脑电分类方法，旨在提高脑电信号分类的准确性和稳定性，为相关领域的研究和应用提供有力支持。研究意

2024-06-23 约2.81千字 26页立即下载

机器学习分类方法详细讨论_决策树和随机森林.ppt OOB估计计算1（以树为单位）：对每颗树，利用未被该树选中的训练样本点，统计该树的误分率；将所有树的误分率取平均得到随机森林的OOB误分率计算2（以样本为单位）：对每个样本，计算它作为OOB样本的树对它的分类情况（约1/3的树）；然后以简单多数投票作为该样本的分类结果；最后用误分个数占样本总数的比率作为随机森林的OOB误分率 OOB误分率是随机森林的泛化误差的一个无偏估计 OOB估计是高效的，其结果近似于需要大量计算的k折交叉验证。 随机森林的特点两个随机性的引入，使得随机森林不容易陷入过拟合两个随机性的引入，使得随机森林具有很好的抗噪声能力对数据集的适应能力强：既能处理离散型数据，

2017-12-10 约3.28千字 34页立即下载

一种随机森林分类的机泵故障诊断方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408068 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110679005.1 G01M 13/028 (2019.01)

2023-06-17 约1.21万字 12页立即下载