主成分和相关性分析在系统运行数据分析中的融合应用研究.docx
主成分和相关性分析在系统运行数据分析中的融合应用研究
目录
主成分和相关性分析在系统运行数据分析中的融合应用研究（1）．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、理论基础与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
（一）主成分分析原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
（二）相关性分析基本概念及计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
（三）主成分分析与相关性分析的融合应用思路．．．．．．．．．．．．．．．．15
三、数据预处理与特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
（一）数据清洗与缺失值处理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
（二）数据标准化与归一化方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
（三）主成分提取与相关性筛选标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
四、主成分与相关性融合分析模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
（一）融合分析模型的基本框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
（二）关键参数选取与优化方法论述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
（三）模型评价指标体系建立与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
五、实证研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
（一）样本数据选取与描述性统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
（二）主成分与相关性融合分析结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
（三）模型性能评估与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
（一）具体系统运行数据分析案例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
（二）融合分析模型在该案例中的应用过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
（三）案例总结与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
（二）未来研究方向及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
主成分和相关性分析在系统运行数据分析中的融合应用研究（2）．45
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
（二）研究意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
（三）研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
二、理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
（一）主成分分析原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
（二）相关性分析基本概念及计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
（三）系统运行数据分析挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
（四）PCA与相关性分析融合的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
（五）融合方法论构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
三、主成分分析在系统数据降维中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
（一）PCA的基本步骤与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
（二）PCA在系统数据降维中的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
（三）PCA降维后的数据特征分析．．．．．．．．．．．．．