连续型Hopfield神经网络.ppt

连续型Hopfield神经网络;Outline;1人工神经网络简介;;;;;人工神经网络的结构分类;;;;;人工神经网络的主要学习算法;人工神经网络的主要学习算法;人工神经元模型;人工神经元模型;2.Hopfield神经网络概述;;Hopfield网络的运行规那么;Hopfield网络的运行规那么;Hopfield网络的运行规那么;;3.连续型Hopfield网络结构及特点;;;;;;连续型Hopfield神经网络稳定性分析;由于Wij=Wji那么有：;由于Ci0,f(U)单调递增，故f-1(U)也单调递增，可得：;连续神经网络模型在简化生物神经元性质的同时，重点突出了以下特点：

a.神经元作为一个输入输出变换，其传输特性具有sigmoid特性。

b.神经元之间大量的兴奋性、抑制性连接，主要通过反响来实现。

c.既代表产生动作电位的神经元又代表按渐进方式工作的神经元。

因此，连续神经网络模型准确地保存了生物神经网络的动态和非线形特征。;4.连续型Hopfield神经网络应用;;;4.1.基于连续型Hopfield网络的油料资源输送优化;4.1.基于连续型Hopfield网络的油料资源输送优化;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;4.2.利用Hopfield神经网络进行图的同构识别;参考文献;;