信息技术基础（Windows10 WPSOffice2019）-教案 任务7.3 拥抱大数据技术；任务7.4 揭开人工智能的神秘面纱.doc
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济源职业技术学院
授课教案
授课日期
课时
2
课型
（请打√）
理论课?实验课□习题课□上机课□其他□
授课章、节或主题
任务7.3拥抱大数据技术
教学目的要求：1.掌握大数据的概念以及特点
2.了解大数据的相关技术
3.了解大数据在行业中的应用
教学重点及难点：
重点：掌握大数据的概念以及特点，了解云计算、大数据的应用场景。
、
教学设计（可附页）
说明
巩固旧课：
新一代信息技术有哪些？10’
本讲内容：
大数据的概念以及特点15’
大数据的关键技术20’
大数据在行业中的应用10’
学生做一个关于大数据的PPT30’
小结：
通过本任务的学习，应当掌握大数据的关键技术以及大数据在行业中的应用。5’
作业与思考题：总结大数据的特点
课后回忆：
任课教师
教研室主任签字
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授课教案附页
教学设计
说明
讲授新课
一、大数据的概念及特点
大数据（bigdata）也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。
大数据的4V特性：
数据具有海量的数据规模（volume）
快速的数据流转（velocity）
多样的数据类型（variety）
价值密度低（value）
二、大数据的关键技术
大数据技术是指用非传统的方式对大量结构化和非结构化数据进行处理，以挖掘出数据中蕴含的价值的技术。根据大数据的处理流程，可以将其关键技术分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据可视化展现等技术。
大数据存储是指用存储器把采集到的数据存储起来，并建立相应的数据库，以便对数据进行管理和调用。
目前，主要采用HDFS分布式文件系统（hadoopdistributedfilesystem）和非关系型分布式数据库（NoSQL）来存储和管理大数据。常用的NoSQL数据库包括HBase，Redis，Cassandra，MongoDB，Neo4j等。
三、大数据处理技术
（1）数据采集
（2）数据存储
（3）数据分析
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授课教案附页
教学设计
说明
（4）数据保护
四、大数据在行业中的应用
（1）医疗行业
（2）快餐公司
（3）体育比赛
（4）能源行业
（5）保险行业
（6）舆情分析
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授课日期
课时
2
课型
（请打√）
理论课?实验课□习题课□上机课□其他?
授课章、节或主题
任务7.4揭开人工智能的神秘面纱
教学目的要求：1.掌握人工智能的概念以及特点
2.了解人工智能的相关技术
3.了解人工智能在行业中的应用
教学重点及难点：
重点：1、2、3
、
教学设计（可附页）
说明
巩固旧课：
新一代的信息技术有哪些？10’
本讲内容：
人工智能的概念以及特点15’
人工智能的关键技术20’
人工智能在行业中的应用10’
学生做一个关于人工智能的PPT30’
小结：
通过本任务的学习，应当掌握人工智能的关键技术以及人工智能在行业中的应用。5’
作业与思考题：人工智能、大数据、云计算、物联网的关系
课后回忆：
任课教师
教研室主任签字
授课教案附页
教学设计
说明
一、人工智能以及特点
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科，其目标是生产出能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
具体来说，人工智能就是让机器像人类一样具有感知能力、学