基于SCADA系统数据挖掘的风机齿轮箱齿轮疲劳寿命精准解析与预测.docx
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基于SCADA系统数据挖掘的风机齿轮箱齿轮疲劳寿命精准解析与预测
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球能源结构加速向清洁能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，正逐渐成为能源领域的重要组成部分。近年来，风力发电在世界范围内得到了迅猛发展，其装机容量不断攀升。据全球风能理事会（GWEC）发布的数据显示，2023年全球新增风电装机容量达到了85GW，累计装机容量突破950GW，且这一增长趋势仍在持续。风力发电产业的蓬勃发展，对于缓解全球能源危机、减少温室气体排放以及推动可持续发展目标的实现，都具有不可忽视的重要作用。
作为风力发电系统的核心部件，齿轮箱承担着将风轮的低速旋转转
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