《数据分析与决策技巧》课件.ppt

《数据分析与决策技巧》;课程概述;讲师介绍;第一部分：数据分析基础;数据的定义与类型;数据收集方法;数据质量评估;基础统计概念;数据预处理技术;第二部分：数据分析方法论;描述性分析;诊断性分析;预测性分析;指导性分析;数据分析工具概览;Excel数据分析技巧;Python数据分析生态;第三部分：数据可视化技术;数据可视化原则;常用图表类型及应用;高级可视化技术;交互式可视化设计;数据故事讲述技巧;第四部分：决策理论与框架;决策过程模型;决策偏见识别;决策矩阵构建;风险评估方法;不确定性下的决策;集体决策技术;第五部分：商业分析应用场景;营销分析应用;客户行为分析;运营分析应用;流程优化技术;财务分析应用;人力资源分析;第六部分：高级分析技术;机器学习模型应用;文本分析技术;网络分析应用;预测建模流程;第七部分：数据驱动文化构建;数据素养培养策略;数据驱动决策流程;数据共享与协作;案例研究：数据驱动转型;数据分析职业发展;数据伦理与合规;总结与实践建议