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机器人视觉：图像识别与分类_12.图像识别系统的性能评估.docx

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12.图像识别系统的性能评估

在图像识别与分类任务中，性能评估是确保模型有效性和可靠性的关键步骤。本节将详细介绍如何评估图像识别系统的性能，包括常用的评估指标、交叉验证方法、以及如何优化模型性能。我们将使用Python和深度学习框架PyTorch来展示具体的代码示例。

12.1常用的评估指标

在评估图像识别系统时，常用的评估指标包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1Score）和混淆矩阵（ConfusionMatrix）。

12.1.1准确率（Accuracy）

准确率是最直观的评估

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