数据分析软件：R语言二次开发_（2）.数据导入与预处理技术.docx
文本预览下载声明
PAGE1
PAGE1
数据导入与预处理技术
在数据分析过程中，数据导入和预处理是非常重要的步骤。数据导入是指将数据从各种来源（如文件、数据库、网络等）加载到R环境中，而数据预处理则是对导入的数据进行清洗、转换和整理，使其适合后续的分析任务。本节将详细介绍数据导入和预处理的技术，包括常见的数据格式、数据读取方法、数据清洗技巧和数据转换方法。
1.常见的数据格式
在数据分析中，常见的数据格式有CSV、Excel、JSON、XML、SQL数据库等。不同的数据格式有不同的特点和使用场景，了解这些格式有助于选择合适的读取和处理方法。
1.1CSV文件
CSV（Comma-Separ
显示全部