空间数据仓库与数据挖掘.ppt

关于OLAP地详细定义，Codd曾给出了十二条准则，其后，还对其进行了扩充。根据ＯＬＡＰ产品的实际应用情况和用户对ＯＬＡＰ产品的需求,人们提出了一种对ＯＬＡＰ更简单明确的定义,即共享多维信息的快速分析(FastAnalysisofSharedMultidimensionalInformation，简称FASMI)。目前，常见的OLAP有基于多维数据库的MOLAP（Multi－dementionOLAP）、基于关系数据库ROLAP(RelationOLAP)以及混合的HOLAP（HybridOLAP）。OLAP(联机处理分析)OLAP的概念§10.1数据仓库与空间数据仓库第30页，共83页，星期日，2025年，2月5日OLTP和OLAP有很大的差别,在传统的OLTP技术中，所依赖的是实体、联系、功能分解、状态转换分析和事务处理等概念和方法；而在OLAP技术中，主要使用的是事实表、维表、层次(hierarchies)、稀疏性(sparsity)、指标聚集等概念和方法。OLAP与OLTP的区别OLAP(联机处理分析)§10.1数据仓库与空间数据仓库第31页，共83页，星期日，2025年，2月5日OLAP与OLTP的区别OLAP(联机处理分析)§10.1数据仓库与空间数据仓库OLTPOLAP时间短时间框架长时间框架状态迅速变化的静态的数据类型细节的、操作性数据综合的、提炼的分析性数据查询标准的事务随机的、动态的查询稳定性实时更新周期性刷新功能支持日常操作支持管理要求设计事件驱动面向应用数据驱动面向分析第32页，共83页，星期日，2025年，2月5日多维空间数据模型空间数据Cube的构造和维护空间Cube数据的多维显示OLAP目前主要研究内容OLAP(联机处理分析)§10.1数据仓库与空间数据仓库第33页，共83页，星期日，2025年，2月5日支持cube构造的多维数据存储模型；空间数据cube实例化视图选择方法研究；空间数据cube的构造算法；在二级存储中高效构造高维的cube和空间数据cube；OLAP关键技术OLAP(联机处理分析)§10.1数据仓库与空间数据仓库第34页，共83页，星期日，2025年，2月5日空间数据仓库系统是引入数据仓库后的计算机系统。其目标是支持用户利用存储地信息进行分析、处理和决策。空间数据仓库由四部分组成：数据、计算机硬件、软件、用户。空间数据仓库系统§10.1数据仓库与空间数据仓库第35页，共83页，星期日，2025年，2月5日在操作上,GIS源数据由异构变为同构,消除了数据模型及语法、语义的差异,数据库可直接被DBMS访问,加快了查询和分析处理的速度。访问仓库的数据不需要占用信息源的系统资源,不会像直接访问信息源那样增加开销。在功能上,除了便于管理、维护外,GIS空间数据仓库为其数据挖掘准备了条件。如果数据挖掘技术利用得当,还可扩充GIS的功能,当然,数据仓库及其技术并未抛弃关系型数据库和DBMS的一系列功能。使用空间数据仓库的优势§10.1数据仓库与空间数据仓库第36页，共83页，星期日，2025年，2月5日有望解决OPENGIS在数据上不一致的问题。具有明显的社会意义,有利于加强商业、资源、环境等的宏观决策。可以说,数据仓库是伴随着C/S技术和并行数据库的发展孕育而生的,大型GIS要处理多源的、多变量的、异构的、海量的地理数据,就要采用能解决这些问题的技术。数据仓库技术可以解决其中的一些问题。GIS中使用空间数据仓库的优势§10.1数据仓库与空间数据仓库第37页，共83页，星期日，2025年，2月5日空间数据粒度的划分；空间数据的分割（面向图幅、面向图层、面向专题要素）；空间元数据的设计、管理及其标准化。开发数据仓库应注意的问题§10.1数据仓库与空间数据仓库第38页，共83页，星期日，2025年，2月5日§10.2空间数据基础设施空间信息基础设施的定义空间信息基础设施的目标空间信息基础设施组成空间信息基础设施体系结构NIINSIISDWNSII第39页，共83页，星期日，2025年，2月5日美国于１９９４年颁布了总统行政令,实施国家空间数据基础设施ＮＳＤＩ计划。国家空间信息基础设施(NationalSpatialInformationInfrastructure，简称ＮＳＩＩ)的定义为:“一个国家