冷链供应链管理 课后习题及答案 第四章案例分析.doc

第四章冷链供应链库存管理

引例

问题思考：如何提高冷链库存管理的效率从而优化冷链供应链管理？

1.技术驱动

物联网（IoT）与传感器实时监控温湿度，确保产品品质。

RFID/条形码自动化追踪，减少人工误差，提升库存透明度。

2.智能系统整合

通过AI预测需求，动态调整库存水平（如JIT策略）。

订单/物流系统数据联动，实现自动补货与异常预警。

3.流程优化

分类存储（按温区/产品敏感性），优化冷库布局。

标准化包装与运输流程，减少温度波动风险。

4.网络与规模效应

扩大全球冷库及运输网络覆盖，缩短响应时间。

共享仓储资源，降低空置率（如多客户协同配送）。

5.可持续与客户导向

绿色包装/能源技术降低碳足迹。

紧急响应机制（如备用冷链线路）增强供应链韧性。

综合案例一

问题1：库存管理问题的成因与解决路径

成因：

保质期短→高损耗风险

温度敏感性→品质控制难

需求波动大→预测难度高

解决路径：

数据驱动预测（历史销售+季节性分析）→精准进货

冷链物流（温控技术）→减少运输损耗

智能仓储（自动化+动态调整）→提高周转率

库存策略优化（定期盘点+质量检测）→平衡库存水平

问题2：优化冷链库存管理的技术

物联网（IoT）→实时监控温湿度

大数据与AI预测→需求精准分析

区块链→溯源增强透明度

自动化仓储（AGV/RFID）→减少人为误差

机器学习→动态调整库存策略