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人工智能题库+参考答案
一、单选题（共103题，每题1分，共103分）
1.在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。
A、组间误差
B、抽样误差
C、总离差
D、组内误差
正确答案：D
2.人工智能是一门
A、语言学
B、心理学和生理学
C、综合性的交叉学科和边缘学科
D、数学和生理学
正确答案：C
3.回归算法预测的标签是?
A、离散型
B、连续型
C、自变型
D、应变型
正确答案：B
4.在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为()。
A、每个主分量的方差贡献率
B、每个主分量的贡献率
C、每个主分量的方差
D、每个主分量的标准差
正确答案：A
5.对负数取平方根，即使用函数math.sqrt(x)，其中x为负数，将产生
A、虚数
B、ValueError错误
C、什么都不产生
D、程序崩溃
正确答案：B
6.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？
A、不对
B、看情况
C、对的
D、不知道
正确答案：A
7.哪个范数指向量中非零元素的个数？
A、2范数
B、p范数
C、1范数
D、0范数
正确答案：D
8.df.corr()，返回df数组中（）。
A、行与行之间的相关系数
B、无返回值
C、列与列之间的相关系数
D、正确数据的个数
正确答案：C
9.智能体的性能度量用来（）
A、财务分析
B、进行正确感知
C、进行自我学习与自我优化
D、评价智能体在环境中的行为表现
正确答案：C
10.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）
A、矩阵拼接函数
B、无参数函数
C、损失函数
D、激活函数
正确答案：C
11.ROIAlign在哪个模型被采用（）
A、fastRCNN
B、fasterRCNN
C、maskRCNN
D、YOLOv3
正确答案：C
12.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
A、全连接神经网络
B、循环神经网络
C、感知器
D、卷积神经网络
正确答案：D
13.已知f=exsiny，则▽f等于（）。
A、excosyex+excosyey
B、exsiny+excosy
C、exsinyex+exsinyey
D、exsinyex+excosyey
正确答案：D
14.下列贝叶斯描述错误的是
A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法
B、贝叶斯中期望损失定义为风险
C、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记
D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险
正确答案：D
15.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
A、主板
B、内存条
C、GPU
D、CPU
正确答案：C
16.序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。
A、最低规则置信度
B、生成时间序列
C、设置修剪值
D、发生频繁序列
正确答案：D
17.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）
A、标准差
B、均方差
C、残差
D、方差
正确答案：C
18.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的
A、减小树的深度
B、减少树的数量
C、增加树的深度
D、增加学习率
正确答案：A
19.在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。
A、分析
B、识别
C、过滤
D、验算
正确答案：D
20.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？
A、variablea=2
B、a=2
C、inta=2
D、vara=2
正确答案：B
21.测试集应尽可能与训练集
A、包含
B、相容
C、相等
D、互斥
正确答案：D
22.()的目的是构造出新特征。
A、聚集
B、特征构造
C、平滑处理
D、离散化
正确答案：B
23.半监督学习包括。
A、回归学习
B、主动学习
C、聚类学习
D、直推学习
正确答案：D
24.神经网络中Dropout的作用（）
A、减小误差
B、防止过拟合
C、增加网络复杂度
正确答案：B
25.下面哪个是Python中的不变的数据结构（）。
A、dict
B、list
C、set
D、tuple
正确答案：D
26.下列不是知识表示法的是（）
A、产生式规则表示法
B、计算机表示法
C、框架表示法
D、谓词表示法
正确答案：B
27.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。
A、SOM网络
B、RBF网络
C、ART网络
D