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人工智能题库（含参考答案）
一、单选题（共103题，每题1分，共103分）
1.在已知模型的环境中学习称为()。
A、有模型学习
B、已知模型学习
C、模型学习
D、学习模型
正确答案：A
2.Numpy中创建全为0的矩阵使用
A、empty
B、zeros
C、ones
D、arange
正确答案：B
3.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数
A、梯度下降
B、Dropout
C、交叉验证
D、正则化
正确答案：A
4.以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是
A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
正确答案：D
5.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。
A、马尔可夫
B、贝叶斯
C、珀尔
D、切比雪夫
正确答案：B
6.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号
A、4004
B、8080
C、8008
D、$6,006
正确答案：D
7.只有非零值才重要的二元属性被称作：（）
A、对称属性
B、非对称的二元属性
C、离散属性
D、计数属性
正确答案：B
8.深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
正确答案：D
9.numpy数组的ndim属性是（）？
A、数组的维度
B、各维度大小的元组
C、列数
D、行数
正确答案：A
10.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
A、优化函数
B、反向传播
C、损失函数
D、梯度下降
正确答案：C
11.设A是方阵，如有矩阵关系式AB=AC，则必有（)
A、A=0
B、B!=C时A=0
C、A!=0时B=C
D、|A|!=0时B=C
正确答案：D
12.（）的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。
A、基于类脑神经网络
B、基于脑回路神经网络
C、基于脉冲神经网络
D、基于脑电波神经网络
正确答案：C
13.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?
A、曲面
B、超曲面
C、超平面
D、平面
正确答案：C
14.与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表
A、陪同训练
B、协同训练
C、组合训练
D、配合训练
正确答案：B
15.在python中，运行以下程序，结果应为（）a=5b=7b+=3a=b*20a+=2a=a%bprint(a,b)
A、210
B、57
C、227
D、2010
正确答案：A
16.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。
A、思考
B、思维
C、推理
D、递推
正确答案：C
17.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？
A、K近邻算法
B、神经网络
C、都不属于
D、随机森林
正确答案：B
18.电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备，主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、（）等等
A、GPS芯片
B、GPRS芯片
C、电力专用加密算法芯片
D、天线
正确答案：C
19.搜索可以分为盲从搜索与
A、模糊搜索
B、精确搜索
C、启发式搜索
D、关键词搜索
正确答案：C
20.如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。
A、p×m
B、m×p
C、m×n
D、n×p
正确答案：B
21.变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化()
A、熵变小
B、熵变大
C、不变
D、以上都不对
正确答案：B
22.边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。
A、单一变量
B、部分变量
C、全部变量
D、边缘变量
正确答案：B
23.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）
A、人类感官模拟
B、机器学习
C、专家系统
D、自然语言系统
正确答案：A
24.网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A、tanh函数
B、Relu函数
C、Sigmoid函数
D、Softsign函数
正确答案：B
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