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多粒度参数优化并行算法：原理、应用与前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，数据量呈指数级增长，计算复杂性也不断攀升，这对计算效率提出了严苛的要求。传统的串行算法在处理大规模数据和复杂计算任务时，往往面临耗时过长、资源利用效率低下等问题，难以满足现代科学研究、工程应用和商业运营的需求。在此背景下，并行算法应运而生，成为提升计算效率的关键技术之一。通过将计算任务分解为多个子任务，在多个处理器或计算单元上同时执行，并行算法能够显著缩短计算时间，提高系统的整体性能。
多粒度参数优化并行算法作为并行算法领域的重要研究方向，融合了多粒度计算和参数优化的思想，展现出独特的优势和广阔的应用
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