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语言q阶正交模糊集视角下多属性群决策方法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今复杂多变的决策环境中,多属性群决策(MultipleAttributeGroupDecisionMaking,MAGDM)问题广泛存在于各个领域,如经济管理、工程设计、医疗诊断、社会科学等。MAGDM旨在通过综合多个决策者对多个属性的评价信息,从一组备选方案中选出最优方案或对方案进行排序。然而,由于决策过程中存在大量的不确定性和模糊性,准确地表达和处理这些信息成为了MAGDM面临的关键挑战。
传统的多属性决策方法通常基于精确的数值信息进行决策分析,但在实际应用中,决策者往往难以用精确的
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