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PowerBI数据分析资料.docx

发布:2023-04-26约3.05万字共79页下载文档
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1.体验PowerBI:零基础分分钟生成一份交互报表 首先我们准备一份数据,Excel格式 数据是从2006年到2015年10年间,中国大陆31个省市的三个产业的GDP,我们用Power BI来看看这三个产业结构近年来有什么趋势? 首先第一步,获取数据,选择Excel格式导入: 这里选择编辑,进入查询编辑器, 这个表格是二维表,为了分析的方便,需要把二维表转化为一维表,这个操作在Power BI里非常简单,这里把三个产业结构的数据转化为一个字段,选中地区和年度列,从转换里找到逆透视其他列: 然后就成了一维表了,把最后两列的名称重命名一下,点击关闭并应用: 数据上载后,就可以在字段区看到这张表的字段, 到这里数据已经整理完成,开始生成图表。 为了直观看出各个产业的数据,我们先做一个产业结构数据的矩阵表: 是不是很简单,就是把相应的字段拖进图表编辑框中而已,然后同样拖拽字段生成圆环图: 这两个表都是按产业结构分类的,并没有把年度指标考虑进来,下面就来看看如何把年度放进来: 实际上是做了一个切片器,通过点击年份的切片就可以控制另外两个图表的数据,这就是图表间的交互功能,我们先看一下效果: 不仅要看每年的数据,还想看这十年来的趋势,那么就放个堆积面积图: 从这里可以看出GDP的增长主要来自于第二产业和第三产业规模的扩大,第一产业的规模基本没什么变化,占比逐年降低。 原始数据是大陆31个省市的产业数据,到现在为止还没有把省份纬度放进来。和刚才的年度切片器一样,再根据地区做一个各省市的切片器,然后在画布上拖拽调整对齐这几个图表的位置,并在上方写个标题,这套图表就完成了,我们来看一下效果: 是不是很快,如果操作熟练,5分钟左右就可以生成这样一个可视化图表,微软所言果然不虚。这个图表虽然看起来还有很多地方需要进一步完善,但这个效果已经超过大部分人用传统做法耗费一两个小时的成果。 至此,我们体验了PowerBI把数据通过简单点击几下鼠标就生成图表的整套流程,这速度简直要上天了。 Power BI还不止于此,这个图表我们还可以进一步分享给其他人查看,点击发布,将该图表发布到PowerBI网页版, 然后在网页版中选择发布到web: 就会生成一串网址,把这个网址发给接收的人员,他们就可以随时随地、通过手机平板都可以查看这个报表了,并且这个报表不是静态的,也是可以点击交互的, 这份图表的网址如下,点击查看: /RDkbuwo? 看到这里感觉PowerBI怎么样,是不是有种相见恨晚的感觉呢,重要的是马上动手开始实践,原始数据可在公众号回复关键字体验PowerBI下载。 2.财务人员必学,使用Powerquery是一种什么体验? 首先我们新建一张空白Excel工作簿,点击数据选项卡下新建查询,从文件夹获取数据: 浏览找到该文件夹的路径,确认后出现这个界面, 点击编辑,进入查询编辑器: 数据就储存在[Content]列,其他列都是每个工作簿的信息,现在要做的就是把Content的内容提取出来,点击添加列选项卡,添加自定义列, 自定义列中输入公式=Excel.Workbook([Content]),这里要注意严格区分大小写,不能写错了,这就是提取Excel格式数据的M函数(关于M函数后面会单独介绍)。 确认后就出现了一个自定义列: 点击自[定义列]右上角的双箭头展开数据,出现这个窗口, 直接点击确定,出现了如下这个界面: 又新增加了几列,继续点击[自定义.Data]列的右上角的双箭头,然后还是直接点确认,数据就全部出来了: 然后只留下下各门店上报的数据了,可以看到列的标题是系统添加的,其实应该用第一行作为列的标题,我们直接点击转换选项卡下的将第一行作为标题: 然后标题就提升上去了。 数据导入过程中9个表格的标题行是重复的,另外表格中可能有空行,所有把标题行和空行筛选出去,像在Excel中一样,点击城市的倒三角,去掉这两个勾选: 数据汇总完成,点击上载数据: 然后大功告成,数据就全部汇总到这个Excel表格中了。 看着好像步骤挺多,其实动手做起来,所有这些步骤只需一分钟而已,中间除了那个简单的M函数,一直都是点点鼠标,是不是非常简单呢。 更简单的是,上面操作的所有步骤都被记录下来,下个月销售记录更新的时候,比如把各个门店的4月份的明细数据放到相应的文件夹里面,连点鼠标都不用了,直接刷新数据,然后4月的数据就全部汇总到这个表格了。 如果你说这些其实通过VBA或者简单的复制粘贴还都可以做出来,那么如果有100家门店,每家门店全年12个月的数据呢,复制粘贴显然不现实,如果数据量大用VBA估计也会把电脑卡死。而在PQ中呢,就是打开文件点击刷新,这个文件夹下无论多少文件,无论数据量有多大,汇总也是秒秒钟的事情。 这体验爽爆了吧:) 这只是举个简单的例子,实际上Exc
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