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探索暗通道先验：图像去雾算法的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉领域，图像去雾一直是一个备受关注的重要研究方向。雾、霾等恶劣天气条件下，大气中悬浮的大量微小水滴、气溶胶等粒子会对光线产生散射和吸收作用，使得拍摄得到的图像出现色彩失真、对比度降低以及能见度下降等问题。这些降质图像严重影响了后续计算机视觉任务的准确性和可靠性，如目标检测、图像识别、语义分割、视频监控、自动驾驶等领域，进而限制了相关技术在实际场景中的广泛应用。
在交通领域，雾天导致的道路监控图像模糊，会使交通标志和车辆识别变得困难，增加交通事故的风险，影响交通管理的效率和安全性。在安防监控方面，雾气干
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