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医学图像三维重建算法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着医学成像技术的飞速发展，CT、MRI、超声等设备能够获取大量高分辨率的二维医学图像，这些图像为疾病诊断提供了重要依据。然而，二维图像在展示人体复杂的三维结构时存在局限性，医生难以全面、直观地把握病变的空间位置、形态和大小等关键信息，诊断准确性和治疗方案的制定可能因此受到影响。在此背景下，医学图像三维重建技术应运而生，成为医学领域的研究热点。
医学图像三维重建技术能够将二维医学图像数据转化为三维模型，以立体的方式呈现人体内部结构和病变情况，这对医学诊断和治疗具有深远意义。在疾病诊断方面，三维重建技术让医生从多个角度观察
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