3.2 数据采集与整理 教学设计 2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1.docx
3.2数据采集与整理教学设计2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1
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教材章节：3.2数据采集与整理
内容：本节课将引导学生了解数据采集的方法，包括问卷调查、实验观察、网络搜集等，掌握数据整理的基本技能，如数据清洗、分类、编码等。同时，学习如何利用Excel等工具对数据进行处理和分析，培养学生的信息素养和数据应用能力。
核心素养目标
培养学生信息意识，使学生能够识别和利用信息，提高信息处理能力；发展计算思维，通过数据采集与整理的过程，锻炼学生逻辑推理和问题解决的能力；增强数字化学习与创新，使学生能够运用信息技术工具进行数据分析和表达，提升创新意识和实践能力。
学情分析
本节课针对的是高中一年级的学生，他们在信息技术课程的学习上具有一定的起点。知识方面，学生已经具备基本的计算机操作和互联网使用能力，但对于数据采集与整理这一概念可能较为陌生，需要教师引导。能力上，学生能够进行简单的数据录入和基本的信息检索，但在数据处理和分析方面可能存在一定的困难。素质方面，学生的信息素养正在逐步形成，但独立思考和解决问题的能力还有待提高。
在行为习惯上，部分学生可能对信息技术课程的学习缺乏足够的重视，存在上课玩手机、分心等问题，这可能会影响课堂效果。同时，由于高中生活节奏加快，学生的自主学习能力和时间管理能力也成为一个挑战。
对课程学习的影响主要体现在以下几个方面：
1.学生对数据采集与整理的兴趣和积极性可能不高，需要教师通过生动有趣的案例和实践活动激发学生的学习兴趣。
2.学生在数据处理和分析过程中可能遇到困难，需要教师提供有效的指导和方法，帮助他们克服难关。
3.学生的时间管理能力不足，可能导致课堂练习和作业完成质量不高，需要教师通过合理安排课堂活动和课后作业来提升学生的学习效率。
因此，教师需要针对学生的这些特点，设计符合学生认知水平和兴趣的课堂教学活动，同时注重培养学生的自主学习能力和时间管理能力，以提高教学效果。
教学资源准备
1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材或学习资料，人教中图版《信息技术必修1》。
2.辅助材料：准备与数据采集方法相关的图片、图表，以及数据整理与分析的视频案例，以丰富教学内容。
3.实验器材：提供Excel软件操作权限，确保学生能在课堂上进行数据录入和处理实践。
4.教室布置：设置分组讨论区，并安排实验操作台，以便学生在实际操作中练习数据采集与整理技能。
教学流程
1.导入新课
详细内容：利用多媒体展示一组日常生活场景中数据采集的实例，如超市购物、社交媒体互动等，引导学生思考数据采集的普遍性和重要性。随后，提出问题：“我们如何收集这些数据？这些数据又如何被整理和分析？”以此激发学生的学习兴趣，自然过渡到新课内容。
用时：5分钟
2.新课讲授
（1）数据采集方法介绍
详细内容：讲解问卷调查、实验观察、网络搜集等数据采集方法，结合实际案例，让学生了解各种方法的适用场景和操作步骤。
（2）数据整理技能培养
详细内容：介绍数据清洗、分类、编码等数据整理技能，通过实例演示，让学生掌握基本操作，如使用Excel进行数据排序、筛选、分组等。
（3）数据分析工具使用
详细内容：介绍Excel等数据分析工具的使用方法，如图表制作、公式应用等，让学生了解如何将整理好的数据转化为直观的信息。
用时：10分钟
3.实践活动
（1）模拟问卷调查
详细内容：分组进行模拟问卷调查，让学生体验数据采集过程，并收集整理调查结果。
（2）实验数据收集与整理
详细内容：设计简单的实验，如测量物体重量，让学生进行数据采集，并运用所学技能进行数据整理。
（3）数据分析与报告撰写
详细内容：指导学生运用所学工具对收集到的数据进行分析，撰写简单的数据分析报告。
用时：15分钟
4.学生小组讨论
方面一：数据采集方法的选择
举例回答：针对不同的数据采集目的，讨论选择最合适的方法，如针对市场调研，选择问卷调查；针对科学实验，选择实验观察。
方面二：数据整理技巧的应用
举例回答：讨论在数据整理过程中遇到的问题，如数据缺失、异常值处理等，并分享解决方法。
方面三：数据分析结果的表达
举例回答：讨论如何将数据分析结果以图表、文字等形式直观地表达出来，提高信息传递效果。
用时：10分钟
5.总结回顾
详细内容：引导学生回顾本节课所学内容，强调数据采集与整理的重要性，以及数据分析工具的应用价值。通过举例说明，让学生认识到数据在各个领域的应用，激发学生对信息技术学习的兴趣。
重难点分析：
1.重点：数据采集与整理的基本方法，数据分析工具的使用。
2.难点：如何在实际操作中灵活运用所学技能，解决实际问题。
用时：5分钟
总计用时：45分钟
知识点梳