数字孪生行业方案白皮书 2024.pdf
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前言
随着全球经济的数字化转型，数字孪生技术已成为推动各行各业创新和发展
的重要力量。作为一种前沿的技术手段，实现了对实体的实时监控、分析和优化，
为决策提供了强有力的数据支持。本白皮
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物流数字孪生白皮书2024.docx
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序言
PREAMBLE
序言
物流行业和其他行业一样，正面临着前所未有的挑战：三年新冠疫情刚过、大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的可持续性要求不断提高。与此同时，工业革命4.0和数字经济的高速发展也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的数字化变革，以重塑物流行业，使其得以应对挑战，迈向繁荣的未来。
新兴数字技术正是帮助重塑物流行业的强大武器。其中，数字孪生更是变革和重塑物流行业最为重要的战略性武器之一。本白皮书通过对数字孪生发展现状和大量案例的研究，试图回答以下几个问题：
?国内外数字孪生
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2021 工业数字孪生白皮书.docx
2021 工业数字孪生白皮书
2021 工业数字孪生白皮书
CONTENTS
目 录
一、工业数字孪生内涵及意义
1
（一）发展脉络
1
（二）定义及功能架构
1
（三）发展数字孪生意义
2
二、技术体系及关键技术 4
（一）技术体系架构
4
（二）数字支撑技术体系
4
（三）数字线程技术体系
5
（四）数字孪生体技术体系
6
（五）人机交互技术
8
三、应用发展态势 9
（一）应用发展范式
9
（二）典型应用场景
11
（三）垂直行业应用特点
13
四、产业布局动向 22
（一）产业体系分析
22
（二）企业合作分析
25
（三）巨头发展布局分析
26
五、主要国家发展态势分析
28
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工业数字孪生白皮书.docx
PAGE
1-
工业数字孪生白皮书
一、工业数字孪生概述
(1)工业数字孪生是一种新兴的数字化技术，它通过创建物理实体的虚拟副本，实现对生产过程的实时监控、模拟和分析。这一概念最早由美国密歇根大学的MichaelGrieves教授在2002年提出，旨在解决制造业中复杂系统的管理和优化问题。随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，工业数字孪生技术逐渐成为工业4.0的重要组成部分。据统计，全球工业数字孪生市场规模预计将在2025年达到100亿美元，年复合增长率超过30%。
(2)工业数字孪生技术的核心是建立一个与物理实体高度相似的虚拟模型，通过对模型进行实时数据采集和分析，实现对生产过程的精准
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工业设备数字孪生白皮书.pptx
工业设备数字孪生白皮书;目录;01;数字孪生概念及其在工业领域的应用;工业设备数字孪生的意义与价值;工业设备数字孪生的技术基础;02;数字孪生模型的构建步骤;数据采集与处理技术;虚拟模型与物理实体的一致性保证;数字孪生平台的搭建;03;虚拟仿真与实验技术;状态监测与故障诊断技术;预测性维护与优化决策技术;04;产品设计与创新;生产过程优化;设备健康管理;05;实施流程与步骤;关键技术选型;实施团队建设;06;数据安全问题;技术兼容性问题;实施成本与效益问题;07;人工智能与数字孪生的结合;边缘计算在数字孪生中的应用;数字孪生在工业中的地位;THANKS
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数字孪生城市白皮书 (2022 年).docx
No
No.202236
(2022年)
中国信息通信研究院中国互联网协会
中国通信标准化协会
2023年1月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院、中国互联网协会和中国通信标准化协会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院、中国互联网协会和中国通信标准化协会”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。
前 言
习近平总书记指出，让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。党的二十大报告明确将“国家治理体系和治理能力现代化深入推进”纳入未来五年主要目标任务，并提出“把我国制度优势更好转化为国家
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《数字孪生将推动数字化转型的未来》白皮书.pdf
目录
摘要3
数字孪生的市场机会5
数字孪生技术的演进6
第一代数字孪生6
复杂环境的新型数字孪生 6
数字孪生示例 8
示例1:智慧建筑8
示例2:机场9
示例3:炼油厂10
数字孪生的机会11
商业11
可持续性和环境效益12
数字孪生平台要求 13
下一代数字孪生的特点 15
可视化实时数据 15
适应新要求16
使用嵌入式Al进行分布式智能 17
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2024美妆行业数字化转型白皮书.pdf
BeautyCosmeticsIndustry
DigitalTransformationWhitePaper美妆行业
数字化转型白皮书
目录BAISONTHINK-TANK
Chapter.01
美妆行业分析：挖掘潮流变换的新动向
引言4
1.1美妆行业市场规模与增长趋势4
1.2美妆产业链变化与创新驱动5
1.3美妆行业竞争格局与品牌新兴势力5
1.4美妆行业人群分析与消费趋势6
1.5美妆行业发展趋势与未来展望8
Chapter.02
美妆行业数字化转型特性与理论
2.1全渠道整合11
2.2美妆行业供销协同的关键模块14
2.3业财一体17
2.4私域经济18
Chapter.03
美
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2024年中国智慧数字病理行业发展白皮书.pptx
2024年中国智慧数字病理行业发展白皮书本白皮书旨在深入剖析中国智慧数字病理行业的发展现状、趋势和未来展望，为行业参与者提供参考。hdbyhd
智慧数字病理行业概述数字化病理切片数字化病理切片是智慧数字病理的核心基础，它将传统病理切片转化为数字图像，为后续分析和诊断提供便利。病理诊断软件病理诊断软件为病理医生提供了一个强大的工具，用于查看、分析和诊断数字病理切片，提高诊断效率和准确性。人工智能技术人工智能技术的应用为病理诊断带来了新的突破，例如图像识别、辅助诊断等，为病理医生提供更精准的辅助诊断意见。智慧病理实验室智慧病理实验室整合了数字化病理技术和人工智能技术，为病理诊断工作提供高效、安全、
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易知微：数字孪生世界白皮书（2023）.pdf
编制说明
2021年8月，在浙江大学数据分析和管理国际研究中心的指导下，由杭州易知微科
技有限公司牵头发起成立了数字孪生世界企业联盟，专注于贯通数字孪生产业上下游，打
造数字孪生产业协同创新生态，以数字孪生体为基座，融合上下游产品和技术，将物理世
界全方位的数字化，实现一个真实的可以实时感知和管理的数字孪生世界。
为促进生态合作、行业交流、创新发展等工作上的融合共生，由联盟理事长单位杭州
易知微科技公司牵头，结合联盟内各成员单位的行业实践，于2022年5月首次编制数字
孪生世界白皮书（案例实践篇），于2023年4月编制数字孪生世界白皮书（技术实践篇）。
特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟
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【案例】数字孪生智慧仓储IOC系统白皮书.docx
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1-
【案例】数字孪生智慧仓储IOC系统白皮书
一、数字孪生智慧仓储IOC系统概述
(1)数字孪生智慧仓储IOC系统作为现代物流领域的一项创新技术，通过构建仓储设施的虚拟模型，实现对实际仓储运作的实时监控、分析和优化。该系统采用物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了仓储资源的全面数字化管理。据相关数据显示，与传统仓储相比，智慧仓储系统的实施可以提高仓库运营效率约20%，降低运营成本约15%。
(2)该系统主要包括数据采集、数据处理、数据分析、决策支持和可视化展示五个核心模块。数据采集模块通过传感器、RFID等技术实时收集仓储现场的数据；数据处理模块对采集到的数据进行清洗、整合和转换
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数字孪生应用白皮书-2021版（完美版）.pptx
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【案例】数字孪生智慧仓储IOC系统白皮书.docx
研究报告
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1-
【案例】数字孪生智慧仓储IOC系统白皮书
一、引言
1.1智慧仓储的发展背景
随着全球经济的快速发展，仓储物流行业在供应链管理中的地位日益凸显。传统仓储模式在信息化、智能化程度上的不足，已无法满足现代企业对高效、灵活、智能仓储服务的需求。智慧仓储应运而生，其核心在于通过物联网、大数据、云计算等先进技术的融合应用，实现仓储管理的信息化、自动化和智能化。
(1)智慧仓储的发展背景首先源于企业对仓储效率的迫切需求。在激烈的市场竞争中，企业为了降低成本、提高客户满意度，需要不断提升仓储作业效率。传统仓储模式依赖人工操作，效率低下，且容易出错。智慧仓储通过引入自动化设备、智能化
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城市数字孪生标准化白皮书（2022版）.docx
城市数字（孪20生22标版准）化白皮书
全国信标委智慧城市标准工作组2022年1月
指导委员会：
指导委员会：
戴红 孙文龙 范科峰 钱恒荣文戈 尹洪涛 黄湘岳 张军
编写组成员：
编写组成员：
张群 张红卫 陈亚军 朱伟佳 李赟陈才 张育雄 柏翔 李洪飞 陆一昕
张焜棋
姚俊华
郑文龙
彭革非
金
程
崔昊
刘俊伟
冯晓蒙
李君兰
周
波
安小米
梁永增
田晶
雒冬梅
王
佳
姚新新
孙国刚
董南
郑庆国
王树东
李腾
刘文
徐博雅
于浩
周微茹
谢芳荻
牟蕾
何望君
蒋波涛
王佳裕
李巍
何转琴
庄广新
王妍
张程
宋剑锋
何洪路
傅蕾
陈武
梅一多
刘佳
杨钰
张佳宁
章建兵
梁昌征
尹
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2025数字孪生与智能算法白皮书.pdf
编制说明
2021年8月，在浙江大学数据分析和管理国际研究中心的指导下，由杭州易知微科
技有限公司牵头发起成立了数字孪生世界企业联盟，专注于贯通数字孪生产业上下游，打
造数字孪生产业协同创新生态，以数字孪生体为基座，融合上下游产品和技术，将物理世
界全方位的数字化，实现一个真实的可以实时感知和管理的数字孪生世界。
为促进生态合作、行业交流、创新发展等工作上的融合共生，由联盟理事长单位杭州
易知微科技公司牵头，结合联盟内各成员单位的行业实践，于2022年5月首次编制数字
孪生世界白皮书（案例实践篇），于2023年4月编制数字孪生世界白皮书（技术实践篇），
于2025年4月编制数字孪生世界白皮书（
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2025年数字孪生与智能算法白皮书.pdf
人工智能大模型的一些主要应用领域：
自然语言处理领域
文本生成：如生成新闻报道、故事、文案、邮件等。以OpenAI的GPT系列为例，能根据用户给定的主题或关键词，生成连贯且逻辑合理的长篇文本，文心一言也可撰写各种类型的文本，还能够根据用户要求进行修改和完善。
机器翻译：能够将一种自然语言自动翻译成另一种自然语言。如百度的文心一译，可提供多种语言之间的翻译服务，帮助人们跨越语言障碍进行交流。
情感分析：可用于分析社交媒体上的用户评论、产品评价等文本信息，判断用户的情感倾向，如正面、负面或中性，帮助企业了解用户对产品或服务的满意度。
问答系统：如智能客服机器人，能够自动