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多任务学习赋能下的嵌套命名实体与关系联合抽取技术探究.docx

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多任务学习赋能下的嵌套命名实体与关系联合抽取技术探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，嵌套命名实体和关系联合抽取作为关键技术，正逐渐成为学术界和工业界的研究热点。随着互联网技术的飞速发展，大量非结构化文本数据如潮水般涌现，如何从这些海量数据中高效、准确地提取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。嵌套命名实体识别（NestedNamedEntityRecognition,N-NER）旨在识别文本中具有层次嵌套结构的命名实体，例如在“苹果公司的创始人乔布斯”这句话中，“苹果公司

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