【3】66144+AIGC应用基础+教案（32学时）.doc
XXX职业技术学院
授课教案
2025—2026学年度第一学期
课程名称：AIGC应用基础
授课班级：XXXXXX
授课教师：XXXXXX
所属系部：XXXXXX
计划学时：32学时
教师课程表
节次
班级
星期
12
34
56
78
一
二
三
四
五
教学进程表
序次
周次/日期
授课节次
教学进度内容
备注
序次
周次/日期
授课节次
教学进度内容
备注
第周总第1次课本教案共2课时
授课标题
第1章智慧之源：人工智能
授课班级
授课时间
授课地点
多媒体教室
教
学
目
标
知识目标
1.掌握人工智能的定义、特点、核心技术
2.了解其发展阶段、工作原理及工作流程
3.理解人工智能在不同产业链层（基础层、技术层、应用层）的作用
能力目标
1.能够深刻理解人工智能技术在特定行业领域的应用过程
2.能够运用AI大模型进行简单的数据分析、模式识别、图像生成、文案创作等
素质目标
1.牢固树立终身学习的理念，以适应人工智能技术的快速迭代
2.激发创新思维和创造力，不断探索新技术的应用潜能
教学重点
1.人工智能的定义、特点及核心技术（机器学习、深度学习、自然语言处理等）。
2.人工智能的分类（智能化程度、功能特点、模型特点）
3.人工智能的工作流程（数据收集→预处理→模型训练→决策应用）
4.人工智能在产业链（基础层、技术层、应用层）及各领域的应用场景
教学难点
1.区分人工智能的不同分类标准（如强/弱人工智能、生成式/决策式AI）
2.理解深度学习、自然语言处理等技术的原理与实际应用
教学资料与资源
教材：《AIGC应用基础》北京邮电出版社，课程标准、教案、教学PPT
网络平台：北京正保科技“生成式AI财务应用教学平台”
课程平台：学习通课程平台
课程工具：DeepSeek、文心一言、通义千问等大模型工具
教学过程设计
课堂（课后）记事
课前
学习通课程平台完成课程认知，生成式AI财务应用教学平台完成学习资料预习。
课中
1.导学环节（10分钟）
教学内容：通过案例引入人工智能概念，激发兴趣。
教学方法：案例分析法、提问互动。
教师活动：
展示视频片段《AlphaGo对战李世石》并提出问题：
“AlphaGo为何能击败人类顶尖棋手？”
“人工智能与人类智能的本质区别是什么？”
结合文件内容简述人工智能的发展里程碑：（AlphaGo→AlphaZero→《新一代人工智能发展规划》）。
学生活动：
观看视频，思考并回答教师提问，初步讨论人工智能的定义与特点。
设计意图：通过真实案例引发兴趣，建立对人工智能的初步认知。
2.探学环节（40分钟）
教学内容：系统讲解人工智能的定义、分类、核心技术及工作流程。
教学方法：讲授法、小组合作探究、思维导图归纳。
教师活动：
知识点1：人工智能的定义与特点
结合文件中“自主性”“自然交互”“持续学习”等关键词，举例说明（人脸识别系统）
知识点2：人工智能的分类
对比弱/强/超强人工智能，生成式/决策式AI的区别（小组任务：列举实际应用案例）
知识点3：核心技术与工作流程
以人脸识别门禁系统为例，图解“数据收集→模型训练→决策输出”流程。
学生活动：
分组讨论不同分类标准的案例（如ChatGPT属于生成式AI，自动驾驶属于决策智能）；绘制人工智能核心技术（ML、DL、NLP、CV）的思维导图。
设计意图：通过案例分析与合作学习，深入理解抽象概念与技术原理。
3.固学环节（30分钟）
教学内容：巩固人工智能的应用领域及产业链架构。
教学方法：角色扮演、案例分析、模拟实践。
教师活动：
任务1：分组模拟“AI产品经理”，设计一款人工智能应用（智慧医疗诊断系统）。要求明确应用场景、核心技术、产业链层级。
任务2：分析文件中的“财务数字化转型”案例，总结AI如何优化传统业务流程。
学生活动：
小组合作设计AI应用方案，并派代表展示（需说明技术原理与产业链定位）。
结合教材图1-3、图1-4，分析人工智能在财务中的具体赋能场景。
设计意图：通过实践与案例分析，强化知识迁移与应用能力。
4.检学环节（10分钟）
教学内容：检测学习效果，总结反馈。
教学方法：随堂测试、开放式问答。
教师活动：
发放练习题（单选题与判断题），限时完成。
提问总结：
“人工智能的三大核心要素是什么？”（数据、算法、算力）
“为什么说深度学习是AI发展的关键？”（结合神经网络与数据驱动特点）