化学反应预测与优化：反应动力学建模_（7）.多相催化反应动力学.docx
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多相催化反应动力学
引言
多相催化反应动力学是研究多相催化反应速率和机理的一门科学。在工业催化过程中，多相催化反应因其高效的反应速率和选择性而被广泛应用于各种化工、能源和环境领域。随着人工智能技术的发展，多相催化反应动力学的研究和优化也逐渐引入了机器学习和深度学习的方法，以提高模型的准确性和预测能力。本节将详细介绍多相催化反应动力学的基本原理、建模方法以及如何利用人工智能技术进行预测和优化。
多相催化反应的基本原理
多相催化反应涉及两个或多个不同相态的物质之间的相互作用。常见的多相催化反应包括气-固、液-固和气-液-固反应。催化剂通常为固态，反应物和产物
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