数据挖掘：特征图谱与化学计量学结合研究.docx

数据挖掘：特征图谱与化学计量学结合研究

目录

数据挖掘：特征图谱与化学计量学结合研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．5

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1数据挖掘技术在化学领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2特征图谱与化学计量学的结合研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究的重要性及价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、数据挖掘技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1数据挖掘定义及发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2数据挖掘技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3数据挖掘在化学领域的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、特征图谱构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1特征图谱概念及作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2特征图谱构建流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3特征选择与提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.4特征图谱实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、化学计量学原理及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1化学计量学概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2化学计量学的主要原理和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3化学计量学在化学研究中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

五、特征图谱与化学计量学的结合研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1结合研究的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2结合研究的技术路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3特征图谱在化学计量学中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4化学计量学在特征图谱构建中的支持作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

六、数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1在化学数据分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2在化学过程优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3在化学材料设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

七、实验设计与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.1实验设计思路及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.2案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

8.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

8.2研究成果对行业的贡献与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.3对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

数据挖掘：特征图谱与化学计量学结合研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．45

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2数据挖掘技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.3化学计量学简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.4特征图谱在数据挖掘中的应用