生成式大语言模型预训练活动中的著作权保护问题探讨.docx

生成式大语言模型预训练活动中的著作权保护问题探讨

目录

生成式大语言模型预训练活动中的著作权保护问题探讨（1）．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

生成式大语言模型预训练的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1大语言模型的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2预训练活动的流程与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3预训练数据来源与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

著作权保护的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1著作权的基本原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2著作权保护的客体与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3合理使用与法定许可制度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

生成式大语言模型预训练中的著作权风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1数据收集与使用的合规性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2文本生成与原创性界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3预训练活动中的侵权认定标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

著作权保护的具体措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1数据来源的合法性审查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2预训练模型的合规性设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3侵权责任的承担与规避．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.1国内外典型案件回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2案例中的关键问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3案例启示与借鉴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

政策建议与法律完善．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.1完善相关法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.2加强行业自律与监管．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3推动技术伦理与法律规范的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

8.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.2未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

生成式大语言模型预训练活动中的著作权保护问题探讨（2）．．．．．41

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

二、生成式大语言模型的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.1定义与工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.2发展历程与应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

三、预训练活动的著作权基础．．．．．