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基于粗糙集的决策信息系统分解：方法、评价与应用
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今大数据时代，信息技术的飞速发展使得数据量呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模使得决策信息系统面临着前所未有的挑战。决策信息系统作为支持决策制定的重要工具，其处理的数据涵盖了各种领域，如医疗、金融、商业等，数据类型丰富多样，包括结构化数据（如关系数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。这些数据不仅规模巨大，而且存在着不精确、不
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