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大规模互联网图像自动识别技术：原理、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的当今时代，互联网上的图像数据呈指数级增长。从社交媒体平台上用户分享的海量照片，到电商网站展示的商品图片，再到医疗、交通、安防等专业领域产生的大量图像资料，图像已成为信息传播和存储的重要载体。据统计，每天仅在社交媒体上就有数十亿张图片被上传和分享，如何快速、准确地对这些大规模互联网图像进行自动识别，已成为信息技术领域亟待解决的关键问题。
大规模互联网图像自动识别技术，是指利用计算机视觉、机器学习、深度学习等技术手段，让计算机能够自动理解和识别图像中的内容，包括物体、场景、人物等信息。这项技术的出现
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