基于大规模语言模型的实体间关系自动识别系统的构建与应用.docx
基于大规模语言模型的实体间关系自动识别系统的构建与应用
目录
基于大规模语言模型的实体间关系自动识别系统的构建与应用（1）
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、大规模语言模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
三、实体间关系自动识别系统的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
3.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
3.2模型训练与构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
3.3系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
四、实体间关系自动识别系统的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
4.1社交媒体分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
4.2搜索引擎优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
4.3知识图谱构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
4.4智能客服系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
五、系统性能评估与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
5.1性能评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
5.2模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
5.3系统性能提升途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
六、案例分析与实践应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
6.1社交媒体情感分析实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
6.2搜索引擎关键词推荐应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
6.3知识图谱构建案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
七、面临的挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
7.1技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
7.2行业应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
7.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
八、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
基于大规模语言模型的实体间关系自动识别系统的构建与应用（2）
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
二、相关工作背景及现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
三、实体间关系自动识别系统的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2数据收集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3基于大规模语言模型的实体识别模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.4关系抽取与识别模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
四、系统应用及案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1文本挖掘领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2信息抽取领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3情感分析领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.4案例分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、系统性能评估与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．