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海洋灾害预警：赤潮监测_（8）.赤潮预警系统的构建.docx

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赤潮预警系统的构建

在上一节中，我们讨论了赤潮监测的基本方法和技术，包括传统的物理、化学和生物监测手段。然而，随着科技的发展，人工智能技术在赤潮预警系统中的应用越来越广泛，它可以显著提高监测的效率和准确性。本节将详细介绍如何利用人工智能技术构建一个高效的赤潮预警系统。

1.数据收集与预处理

1.1数据收集

赤潮预警系统的第一步是数据收集。这些数据通常包括海洋环境参数（如温度、盐度、pH值、溶解氧等）、卫星遥感数据、现场采样数据以及历史赤潮事件数据。数据收集的来源可以多样化，包括但不限于：

卫星遥感数据：使用MODIS（中分辨率成像光谱仪）或Senti

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