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海洋灾害预警：赤潮监测_（11）.赤潮案例分析.docx

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赤潮案例分析

在上一节中，我们介绍了赤潮的形成机制及其对海洋生态系统和人类活动的影响。本节将通过具体的案例分析，展示如何利用人工智能技术进行赤潮监测和预警。我们将从不同地区的赤潮事件入手，分析其特点、成因，并探讨如何利用机器学习和深度学习技术进行有效监测和预测。

案例一：中国东海赤潮事件

1.1案例背景

2018年5月，中国东海发生了一次大规模的赤潮事件，影响范围广，持续时间长，对当地的渔业和旅游业造成了严重的影响。此次赤潮主要由海洋微生物如甲藻和硅藻的大量繁殖引起，导致海水颜色变红，并释放有害物质。

1.2数据收集与预处理

1.2.1数据来源

赤

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