《图像处理算法及其Python实践》教学课件.pptx

图像处理算法及其Python实;PowerPoint演示文稿;第1章Python程序设计;PowerPoint演示文稿;1.1Python语言快速入;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.1Python的版本;1.1.2编写简单的Pyth;1.1.3编辑和运行复杂的Py;1.1.3编辑和运行复杂的Py;1.2Python语法速览;1.2.1数据类型;1.2.1数据类型;1.2.1数据类型;1.2.1数据类型;1.2.1数据类型;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.2列表与元组;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.3字典与集合;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.4程序流程控制;1.2.5函数定义与调用;1.2.5函数定义与调用;1.3类与模块;1.3.1类与对象;1.3.1类与对象;1.3.1类与对象;1.3.1类与对象;1.3.2类的继承与多态;1.3.2类的继承与多态;1.3.2类的继承与多态;1.3.2类的继承与多态;1.3.2类的继承与多态;1.3.3模块;1.3.3模块;1.3.3模块;1.3.3模块;1.3.3模块;1.3.3模块;1.3.3模块;1.4图像界面设计;1.4.2窗体容器和组件;1.4.2窗体容器和组件;1.4.2窗体容器和组件;1.4.2窗体容器和组件;1.4.2窗体容器和组件;1.4.2窗体容器和组件;1.4.3界面布局管理;1.4.3界面布局管理;1.4.4文本框及其他组件;第2章Python图像处理;PowerPoint演示文稿;2.1图像处理类PIL;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.1图像打开与模式转换;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.2调整图像尺寸与旋转;2.1.3创建缩略图;2.1.3创建缩略图;2.2??图类Matplotl;2.2.1绘制点和线图像;2.2.1绘制点和线图像;2.2.1绘制点和线图像;2.2.2绘制图像轮廓和直方;2.2.2绘制图像轮廓和直方;2.2.3图像交互式标注;2.3科学计算类库NumPy;2.3.1图像数组表示;2.3.2图像灰度转换;2.3.3直方图均衡化;2.3.3直方图均衡化;2.3.3直方图均衡化;2.3.3直方图均衡化;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.3.4图像主成分分析PC;2.4数值运算类库SciPy;2.4.1图像模糊;2.4.1图像模糊;2.4.1图像模糊;2.4.1图像模糊;2.4.1图像形态学;2.4.1图像形态学;2.4.1图像形态学;第3章深度学习基础;PowerPoint演示文稿;3.1深度学习简介;3.1深度学习简介;3.2.1全连接神经网络结构;3.2.1全连接神经网络结构;3.2.1全连接神经网络结构;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.2前向传播与反向传播;3.2.3模型的整体实现;3.3.1张量与自动微分;3.3.1张量与自动微分;3.3.1张量与自动微分;3.3.1张量与自动微分