图像处理算法及其Python实践 期末考试试卷与参考答案.docx
期末考试试卷
一、选择题（每题2分，共30分）
1、图像分类是计算机视觉中的核心任务之一，其目标是（A）。
A.识别图像中的物体类别
B.定位图像中的物体位置
C.确定物体的大小和姿态
D.以上都是
2、在目标检测中，用于标注数据的工具是（B）。
A.LabelPPT
B.labelMe
C.Json2yolo
D.xml2yolo
3、YOLOv8模型在火情识别中的主要作用是（B）。
A.数据预处理
B.火焰和烟雾的目标检测
C.模型推理部署
D.性能优化
4、在图像风格迁移中，用于衡量内容和风格相似度的常用损失函数是（C）。
A.均方误差损失
B.交叉熵损失
C.风格损失和内容损失
D.欧氏距离损失
5、在火情识别技术中，基于深度学习的算法可以有效地从（C）中识别火灾。
A.音频信号
B.文本描述
C.图像和视频
D.传感器数据
6、在使用insightface框架进行人脸识别时，通常需要将人脸数据存储在（C）数据库中，以提高检索效率。
A.关系型
B.NoSQL
C.向量
D.文件
7、在NeuralStyleTransfer中，用于提取图像内容和风格特征的网络通常是（A）。
A.VGG
B.YOLO
C.ResNet
D.Inception
8、在使用Grounded-SAM进行图像编辑时，文本提示很关键，清晰的文本提示输入能帮助（B）模型准确地定位到指定对象。
A.检测
B.分割
C.生成
D.优化
9、在目标跟踪中，数据关联策略的主要作用是（C）。
A.提高检测精度
B.加快检测速度
C.将检测到的目标与现有跟踪目标关联起来
D.增强模型的泛化能力
10、在使用Stable-diffusion进行图像编辑的过程中，不同的（B）扩散次数会影响图像编辑的效果。
A.正向
B.反向
C.线性
D.非线性
11、在YOLOv8目标检测中，用于配置模型训练参数的文件是（C）。
A.json文件
B.xml文件
C.yaml文件
D.txt文件
12、在使用insightface框架进行人脸识别时，余弦相似度通常用于（D）。
A.人脸检测
B.人脸对齐
C.人脸编码
D.人脸匹配
13、在图像风格迁移中，Gram矩阵主要用于（B）。
A.内容特征提取
B.风格特征提取
C.生成图像
D.优化算法
14、在使用YOLOv8进行目标检测时，数据增强技术可以（A）。
A.提高模型的泛化能力
B.减少模型的训练时间
C.增加模型的参数数量
D.减少模型的内存占用
15、在使用Grounded-SAM进行图像编辑时，Gradio工具主要用于（C）。
A.模型训练
B.模型推理
C.交互式展示
D.数据预处理
二、填空题（每题2分，共10分）
16、在图像分类中，ResNet-18的网络结构中，起到关键作用的是____。
17、在使用PyTorch进行数据预处理时，以下哪个类用于将数据集目录转换为可迭代的数据集对象：____。
18、在目标检测中，用于减少特征图尺寸的层是____，常用的有最大池化和平均池化两种方式。
19、在使用YOLOv8进行目标检测时，最常用的一个综合性能指标是____。
20、在目标跟踪中，目标检测是跟踪任务的____步骤，它负责识别视频帧中的目标对象。
21、在使用insightface框架进行人脸匹配时，通常需要合适的____，以提保证误识率和通过率达到一个合适的平衡。
22、在NeuralStyleTransfer中，内容损失的权重通常____风格损失的权重。
23、在使用Grounded-SAM进行图像编辑时，利用扩散模型进行图像编辑的过程中，不同的反向扩散次数会影响图像编辑的____。
24、在使用Stable-diffusion进行图像编辑的过程中，选择一个合适的____可以使模型更好得完成图像编辑。
25、在火情识别中，监控距离比较远的情况下，监控图像中火焰通常比较小，特征不明显，容易造成____。
答案：
残差连接
Dataset
池化层
mAP（平均精度均值）
初始
阈值
小于
质量
提示词
漏检
三、判断题（每题2分，共10分）
26、在图像分类中，数据增强技术可以提高模型的泛化能力。（）
27、在目标检测中，YOLOv8模型只能用于火焰和烟雾的检测。（）
28、在人脸识别中，余弦相似度越高，表示两个人脸的相似度越低。（）
29、在图像风格迁移中，Gram矩阵可以捕捉特征图之间的相关性，从而表示风格信息。（）
30、在使用Grounded-SAM进行图像编辑时，文本提示的清晰度对检测模型的准确性没有影响。（）
31、在目标跟踪